2019全球人工智能发展白皮书-德勤-201909_94页_11mb

人工智能创新融合新趋势与全球发展总结

核心内容

人工智能正逐步实现全方位商业化，并在多个行业引发深刻变革。从技术突破到投资理性化，再到城市成为创新融合主战场，人工智能正在全球范围内快速发展。中国在全球AI地位日益提升，特别是在应用层和数据资源方面具有显著优势。全球AI市场预计将在2025年突破6万亿美元，人工智能正重塑各行各业，如金融、教育、医疗、零售、制造和智慧城市等。

主要观点

• 人工智能商业化：AI技术已广泛应用于金融、医疗、安防等多个领域，推动企业数字化转型，改变行业生态。
• AI进入机器学习时代：机器学习是AI发展的核心，深度学习的突破使AI进入快速发展期。
• 投资趋于理性：投资市场更倾向于底层技术创业公司和易落地应用场景，如医疗、教育、无人驾驶等。
• 城市成为主战场：城市是AI技术应用和融合的综合性载体，不同城市在AI发展方面形成了多样化的模式。
• 中国AI地位提升：中国在数据规模、应用落地及部分技术领域（如语音识别）具有显著优势，但高端芯片仍依赖进口。
• 全球AI市场增长：预计到2025年，全球AI市场规模将超过6万亿美元，制造业、通信与传媒、自然资源与材料将是增长最快的行业。

关键信息

1. AI商业化现状

• 金融行业：AI提升商业效能，推动服务效率提升和个性化服务发展。
• 教育行业：AI自适应学习系统正在覆盖教学全流程，智适应学习有望后来居上。
• 数字政务：政策利好推动政府智能化变革，公共安全领域进入门槛提高。
• 医疗行业：AI应用日趋成熟，但需建立标准化产品准入机制和加强医疗数据库建设。
• 无人驾驶：主导汽车产业革新，推动共享出行、无人货运等新兴行业。
• 零售行业：AI驱动行业走向聚合，传统零售企业与创业企业合作，围绕人、货、场、链构建应用场景。
• 制造业：AI应用潜力巨大，但数据资源未被充分利用。
• 智慧城市：AI塑造城市基础设施，提升精细化管理和公共安全水平。

2. AI投资趋势

• 投资理性化：投资频次下降，但金额持续上升，投资偏好转向底层技术和易落地领域。
• 投资轮次：A轮投资占比最高，战略投资逐渐增多。
• 投资布局：互联网巨头（如阿里、腾讯、百度、京东）在AI领域进行广泛投资，推动产业链上下游协同发展。

3. 全球AI城市分布

• 综合枢纽型：旧金山湾区、伦敦、波士顿等城市在AI发展方面表现突出。
• 融合应用型：纽约、上海、北京、深圳、新加坡等城市在AI融合应用方面具有优势。
• 创新引领型：多伦多、斯德哥尔摩、柏林、蒙特利尔等城市在AI创新方面表现卓越。

4. AI支持体系

• 算法：机器学习算法不断突破，特别是在视觉和语音识别方面。
• 数据：数据量的快速增长为AI提供了丰富的训练素材。
• 计算力：GPU、ASIC、FPGA等计算单元的发展为AI提供了更强的计算支持。

5. 政策与资本支持

• 国家层面政策：中国、美国和欧盟均出台了多项支持AI发展的政策，将其上升为国家战略。
• 地方政策：北京、上海、广东、浙江、四川等地积极制定AI发展规划，推动产业发展。

6. AI企业分布

• 企业数量：中国AI企业超过4,000家，其中京津冀、长三角、珠三角最为集中。
• 企业聚集：北京、上海、深圳、杭州是AI企业数量最多的城市，分别超过600家。
• 融资情况：北京、上海的AI初创企业融资金额最多，分别为1,599亿元和582亿元。

7. 科研院校与机构

• 北京：科研技术实力雄厚，拥有众多高校和研究机构，如清华、北大、中科院等。
• 上海：主要依靠高校和企业研究院，如复旦、交大、微软、商汤等。
• 深圳：依靠企业推动AI发展，如腾讯、华为、旷视科技等。
• 杭州：AI发展相对单一，但具备一定的技术基础。

总结

人工智能正在全球范围内全面商业化，推动各行各业的变革。随着技术的成熟和投资的理性化，AI在底层技术和易落地领域的应用更加广泛。城市成为AI创新融合的主战场，不同城市根据自身优势形成了多样化的AI发展模式。中国在全球AI市场中占据重要地位，特别是在应用层和数据资源方面。全球AI市场预计将在未来几年快速增长，达到6万亿美元规模。政策与资本的双重支持为AI发展提供了坚实保障，AI企业数量和融资金额持续上升，科研院校和机构在AI技术研发中发挥重要作用。