2019全球人工智能发展白皮书-德勤-201909_94页_9mb

人工智能创新融合与发展趋势总结

核心内容

人工智能正全面进入商业化阶段，广泛应用于金融、医疗、教育、零售、制造等多个行业，推动行业变革和企业转型。AI技术正逐步进入机器学习时代，算法和数据成为其发展的核心支撑。全球AI市场预计在2025年将突破6万亿美元，中国作为全球AI发展的重要力量，拥有庞大的数据资源和活跃的资本市场，正在加速AI技术的商业化落地。

主要观点

• 人工智能商业化加速：AI技术已在多个领域实现落地，推动企业数字化和产业链优化，改变行业生态。
• 机器学习为核心：机器学习是AI技术发展的核心，其专利占比高达89%，技术突破推动AI发展。
• 投资趋于理性：AI投资市场逐步成熟，底层技术与易落地领域成为投资热点，A轮和战略投资占比高。
• 城市成为AI主战场：AI创新融合应用在城市层面表现尤为突出，城市在顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量、应用质量等方面形成差异化发展路径。
• 政策与资本推动AI发展：各国政府将AI上升为国家战略，中国在政策支持和资本投入方面表现突出，北京、上海、深圳等城市成为AI发展的核心区域。
• 全球AI市场增长迅猛：预计到2025年，全球AI市场规模将超6万亿美元，制造业、通信传媒服务、自然资源与材料等将成为主要增长领域。

关键信息

一、AI商业化趋势

• 金融行业：AI提升商业效能，推动智慧投顾、智慧信贷等场景落地，重构服务架构。
• 教育行业：AI自适应学习系统逐步覆盖教学全流程，因中国人口基数大、教育资源紧缺，智适应学习系统具备较大发展潜力。
• 医疗行业：AI应用日趋成熟，但需建立标准化的市场准入机制和医疗数据库。
• 零售行业：AI驱动行业走向聚合，传统零售企业与科技公司合作，构建人、货、场、链等场景。
• 制造业：AI在智能制造、预测性维护等应用潜力巨大，但优质数据资源尚未被充分挖掘。
• 智慧城市：AI推动城市基础设施创新，提升城市管理效率和公共安全水平。

二、AI投资趋势

• 投资趋于理性：投资人更关注底层技术与落地性强的项目，如医疗、教育、无人驾驶等。
• A轮投资为主：A轮项目获投频次最高，战略投资开始增加。
• 互联网巨头布局：阿里巴巴、腾讯、百度、京东等企业投资AI领域，推动产业链上下游发展。

三、AI发展热点城市

• 综合枢纽型城市：包括旧金山湾区、纽约、上海等，具备完善的政策、资本和人才支持体系。
• 融合应用型城市：如伦敦、波士顿、深圳、杭州等，AI技术与城市应用场景深度融合。
• 创新引领型城市：如多伦多、蒙特利尔、斯德哥尔摩等，具备强大的科研能力和创新生态。

四、AI技术发展与支持体系

• 算法突破：AI算法在视觉、语音等领域取得显著进展，主流算法库如Caffe、CNTK提升开发效率。
• 数据增长：移动互联网推动数据量爆发式增长，为AI学习提供强大支撑。
• 计算力提升：GPU、ASIC、FPGA等技术推动计算能力提升，助力AI发展。

五、中国在全球AI地位

• 数据资源丰富：中国拥有全球最大的数据规模，为AI提供基础支持。
• 芯片需求量大：中国是全球最大的AI芯片市场，但高端芯片依赖进口。
• 机器人技术领先：中国机器人企业快速成长，核心零部件国产化加速。
• AI应用追赶：中国在AI应用上呈现追击态势，尤其在金融、教育、医疗等领域。

六、AI政策与市场前景

• 国家战略支持：中国自2015年起出台多项政策推动AI发展，包括《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等。
• 地方政策响应：19个省市发布AI发展规划，其中上海、北京、浙江、广东、四川等省份在产业规模和政策力度上领先。
• 市场预测：预计2025年全球AI市场规模将超过6万亿美元，中国AI核心产业规模预计达1,600亿元，带动相关产业超万亿元。

AI创新融合城市概览

未来展望

随着AI技术的不断成熟和商业化进程的加快，AI将在更多行业发挥关键作用。城市作为AI创新融合的主战场，将加速AI技术与产业的结合，推动社会经济的全面智能化。各国政府和资本将持续加大对AI的支持力度，形成全球AI发展的良性竞争格局。