【全球6G技术大会】2024年意图驱动自智网络白皮书_47页_6mb

意图驱动自智网络总结

核心内容

意图驱动自智网络是一种融合人工智能与通信网络的新型网络架构，旨在实现网络的自动化、智能化和动态化管理，满足用户多样化的业务需求与全场景服务的个性化和定制化。该网络通过将用户意图转化为具体的网络策略与配置，实现“零等待、零故障、零接触”的极致业务体验，以及“自配置、自修复、自优化”的高效运维手段。

主要观点

• 意图驱动自智网络通过自顶向下的意图实现与自底向上的意图保障，形成网络全生命周期闭环管理机制。
• 网络的智能化是未来趋势，意图驱动网络成为实现高阶自智的关键技术。
• 意图驱动网络通过意图建模、意图理解、策略验证等关键技术实现网络行为的智能调整与优化。
• 在5G、云专线、应急通信等具体应用场景中，意图驱动网络展现出显著的提升效果。

关键信息

• 意图定义：意图是用户对网络的期望，包括技术要求、目标和约束。意图分为显式意图与隐式意图，以及瞬态意图与持久意图。
• 意图理解：通过自然语言处理（NLP）、语音识别、图像识别等技术，实现用户意图的精准解析和映射。
• 策略生成与验证：基于强化学习和数字孪生技术，实现策略的智能生成与验证，确保网络配置的准确性与适用性。
• 闭环管理：包括用户闭环、业务闭环、资源闭环，形成网络从“意图”到“策略”再到“配置”的映射机制。

意图驱动自智网络架构

运营分层架构

• 网元管理：动态感知和优化设备组件与运行状态。
• 网络管理：实现业务意图到网络行为的转化，支持单域自治与跨域协同。
• 服务管理：提供跨厂商、跨领域的服务层自治和闭环管理。
• 业务管理：面向业务提供客户与合作伙伴的使能与运营能力。
• 闭环机制：包括用户闭环、业务闭环、资源闭环。

技术实现架构

• 基础设施层：统一感知与管理网络资源，支持AI技术进行资源调度。
• 网络管理层：负责策略分析、资源调度、服务编排与故障修复。
• 业务应用层：提供用户意图的调度与服务开放。
• 分布式人工智能模块：支持智能闭环，提供数据管理、学习训练、智能分发与持续学习。

意图驱动自智网络端到端处理流程

• 开始阶段：意图所有者判断是否需要定义或修改意图。
• 评估阶段：意图所有者与意图处理者协商意图可行性与参数配置。
• 下发阶段：意图被下发至意图处理者，请求创建意图实例。
• 实施阶段：意图处理者执行意图，保障其目标达成。

意图驱动光网络架构实验验证

• 部署方案优化：基于强意图约束的智能策略生成（PG-RL）与基于意图约束的智能切片策略生成（SPG-RL），实现意图与策略的最优适配。
• 运维方法与策略：包括高精度故障定位算法与快速切片重构算法（SR-DDQN），提升网络的自动化运维能力。
• 现有网络兼容集成方式：基于SDON与NFV的联合框架，实现意图驱动光网络平台（IDONP）的部署与集成。

关键环路技术

自顶而下的意图实现

• 意图建模：通过多维度分类与标签机制，实现意图的准确表达与映射。
• 意图理解：将自然语言意图转换为结构化意图，通过NLP技术进行语义分析。
• 策略验证：采用数字孪生与策略仿真技术，确保策略的正确性与适用性。

意图实现知识管理

• 实现意图的增删改查，支持用户意图的闭环管理与网络状态监控。
• 提供脱敏数据汇总导出，为后续AI模型训练与应用提供数据基础。
• 通过意图实例管理，实现意图与网络资源的动态关联与更新。

应用实例

中国电信 - 意图驱动CLL云专线

• 实现端到端一体化动态编排管理，支持6G全场景服务。
• 基于模型驱动意图转译流程，将用户意图映射为网络配置。
• 通过闭环机制（M2A、A2D、D2E、E2M）保障网络服务的稳定性与服务质量（SLA）。

中国联通 - 意图驱动智能编排与智能节能

• 智能编排：通过意图驱动实现“网随业动”，满足5G多样化业务需求。
• 智能节能：实现多系统协同的智能化节能，降低能耗并提升能效。
• 自动路测评估：通过意图驱动，实现智能化路测，提升测试效率。

中国移动 - 意图驱动业务分级保障与感知确定性

• 实现业务分级保障，提升关键业务的服务质量。
• 感知确定性保障：确保网络感知的准确性与可靠性。
• 智能意图运维：提升行业专线的运维质量，实现高品质服务。

应急通信网络 - 意图驱动的快速响应

• 通过意图驱动实现快速调度网络资源，满足应急通信需求。
• 在灾害场景中，实现自动故障定位与快速切片重构，提升网络响应速度。

技术与应用挑战

• 技术瓶颈：包括全局信息未知性、动态意图可变性与全生命周期闭环。
• 未来探索方向：包括自底而上的意图保障、意图驱动网络大模型与意图驱动的跨域自智。

结论

意图驱动自智网络是实现未来网络高阶智能化的重要路径，其通过意图建模、意图理解、策略生成与验证、闭环管理等关键技术，实现网络的自动化、智能化与灵活化。随着5G、云计算、边缘计算等技术的发展，意图驱动自智网络在运营商、设备商、高校等多个领域得到广泛研究与应用，展现出巨大的发展潜力。