中兴通讯自智网络白皮书（2025）_41页_6mb

自智网络发展趋势

数字化时代洞察

• 智能化时代特征：新型信息基础设施和业务创新驱动变革。
• 技术发展方向：大模型、AI Agent、数字孪生、多模态交互、全栈数字孪生、通感融合。
• 运营商变革：从网络为中心向用户体验为中心转型。

关键发展趋势

1. 数字人直播、元宇宙等新业务

• 发展态势：虚拟数字人市场快速增长（2025年预计2800亿），需网络提供高并发、低延迟支持。
• 运营商挑战与对策：
  • 强化网络基础设施、优化资源配置。
  • 提供实时感知分析能力。
  • 设计新型商业模式并进行变现。

2. 5G-A加速通感融合，促进低空经济

• 低空经济战略：国内列为新兴产业，首批六个试点城市（合肥、杭州等），600米以下空域开放。
• 运营商对策：
  • 高精度探测与数据处理能力。
  • 构建低空通感安全管理体系。
  • 探索低空运营新模式以满足多样化需求。

3. 智算规模增长，算网深入融合

• 挑战：大模型训练需求迅速增加，资源利用率低，硬件故障影响训练。
• 运营商对策：
  • 引入自智网络提升智能运维能力。
  • 实施算网融合、优化推理成本。
  • 扩展应用场景，推动AI创新生态。

4. 生成式AI加速高阶自智

• 大模型能力：提升推理、归纳和编排能力，开启“慢思考”范式。
• 自智网络演进：
  • 多智能体协同：解决复杂问题，提升自动化水平。
  • 智能体应用框架指导部署，实现目标自动化。

5. 数字孪生加速网络智能化演进

• 网络演进方向：多目标协同优化、跨域协同模型、业务层数字孪生。
• 关键机制：
  • 以虚映实、以虚控实实现闭环控制。
  • AI大模型优化孪生模型精度与决策能力。

6. 数智融合促进数据要素发展

• 数据要素重要性：国家核心资源，数据基础设施演进支撑行业转型。
• 运营商对策：
  • 推动“AI+生态”建设。
  • 实施数据融通机制，提升数据治理能力。
  • 开发数据创新应用，加强隐私保护与人才培育。

7. 多智能体群智协同演进

• 发展趋势：
  • 智能体开放服务标准化。
  • 智能体编排平台工程化。
  • 应用沙盘模式，确保安全性，增强推理准确性。

中兴通讯高阶自智网络方案

核心理念与架构

• 整体思路：通过开放解耦、数据/App能力分离，实现自动化、智能化。
• 技术架构：
  1. 数智引擎：数据引擎（采集/治理）、AI大模型引擎（预测/模型库）、数字孪生引擎（虚实交互）。
  2. 应用分层：
     • 内生智能：无线/核心网/传输等领域Agent嵌入。
     • 单域自治：OMC智能管控网络全生命周期。
     • 跨域协同：统一策略编排增强业务质量保障。

L4价值场景选择

• 场景维度划分：
  • 个人、家庭、政企业务应用场景。
  • 网络运维方向：设备入网、故障监控、变更管理、网络优化、能效。
• 典型场景示例包括：
  • 核心网升级自动化、网络故障智能处理、业务投诉分析等。

技术亮点

大模型赋能

• 主要应用：
  • Copilot助手类：故障监控、网络变更等6类场景。
  • Agent专家类：针对特定故障、优化提供解决方案，降时提升准确率。

数字孪生技术应用

• 定位功能：
  • 支持多模态意图理解、任务动态编排。
  • 推动业务规划与关键运维环节智能化转型。

端到端自智实践案例

• 核心网升级自动化：流程自动化率95%，省时70%。
• 5G网络云智能运维：多智能体协作，故障识别从2h降至20分钟。
• 移动端投诉处理：处理时长缩短50%，定界准确率84%。
• 家宽业务质差优化：用户满意度提升1.59个百分点。
• 无线网络节能优化：碳排放降低25%以上。

产业协同倡议

• 核心主张：
  • 以L4级价值场景成效为驱动，构建标准规范生态。
  • 共同攻关技术难点：意图理解、多模态对齐、动态仿真等。
  • 推动跨行业认证体系和平台级自智网络引擎建设。
• 行动计划：
  • 场景化项目落地部署。
  • 推进自智网络在更多行业实现规模化商用。

缩略语

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