2019-07-05_亿欧智库_2019中国智能制造研究报告_82页_5mb

2019中国智能制造研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，分析了中国制造业在智能制造方面的现状、典型行业落地情况、服务市场以及面临的困难与机遇。报告指出，随着劳动力成本上升、产业转型需求、政策支持和技术进步，中国智能制造正进入实质性落地阶段。当前制造业整体处于电气自动化+数字化阶段，但不同细分行业工业化进程差异显著，形成了领导者、挑战者、探索者和观望者四大象限。

主要观点

• 智能制造定义：智能制造是数字化、网络化和智能化技术的结合，旨在实现自感知、自决策、自执行的新型生产方式。
• 发展动力：中国智能制造的发展动力主要来自劳动力成本上升、产业转型需求、政策支持和技术积累。
• 行业现状：中国制造业总体处于电气自动化+数字化阶段，但不同行业差异明显，如汽车、计算机通讯、家电等处于领导者象限，纺织服装、机械装备等处于挑战者象限，石油、化工等处于探索者象限，食品饮料、文体娱乐等处于观望者象限。
• 服务市场：智能制造服务市场已达到千亿规模，且增速加快，主要聚焦在工业机器人、工业软件、工业互联和大数据等关键领域。

关键信息

1. 智能制造发展现状

• 中国制造业总体水平偏低，处于电气自动化+数字化阶段，预计2025年将进入数字化+网络化阶段。
• 制造业细分行业差别大，不同行业因产业特性、发展历史等因素，工业化进程和智能制造需求存在显著差异。

2. 四大象限细分行业分析

• 领导者：汽车、计算机通讯、家电等，自动化程度高，智能制造需求大。
• 挑战者：纺织服装、机械装备等，改革需求强烈，但智能制造基础较弱。
• 探索者：石油、化工等，工业化基础高，但行业更新换代慢，智能制造需求主要来自精益生产。
• 观望者：食品饮料、文体娱乐等，工业基础薄弱，但未来改革潜力较大。

3. 典型行业落地情况

• 汽车制造业：整体自动化程度高，生产体系标准，但面临供应链效率低和去库存问题，未来将重点推进软件国产化和数据集成分析。
• 纺织服装制造业：自动化和信息化程度较低，劳动力成本上升是主要驱动力，同时面临节能减排和创新模式的挑战。
• 石油加工业：工业化基础高，但中低端产能过剩，智能制造需求来自产能优化和精益生产。

智能制造发展趋势

• 技术驱动：工业机器人、工业软件、工业互联和大数据等技术是智能制造发展的关键领域。
• 行业差异：不同行业因发展阶段、市场特性、技术门槛等因素，智能制造推进路径和重点不同。
• 市场潜力：智能制造服务市场前景广阔，未来将出现更多爆发机会，特别是在自动化和信息化程度较低的行业中。

智能制造面临的困难与机遇

• 困难：包括技术门槛高、数据孤岛、软件系统缺失、工业基础薄弱等。
• 机遇：智能制造将提高生产效率、降低能耗、增强竞争力，同时推动制造业向高附加值方向发展。

总结

中国智能制造正处于关键发展阶段，未来将依托技术进步和政策支持，实现从机械化、电气自动化向数字化、网络化及智能化转变。不同行业因自身特点，智能制造推进速度和重点各有不同，但整体趋势是向高附加值、高效率、低能耗方向发展。