亿欧-2019中国智能制造研究报告-2019.6-82页_5mb

2019中国智能制造研究报告总结

核心内容概述

本报告由亿欧智库发布，旨在分析中国制造业整体及细分领域智能制造发展现状，探讨智能制造服务市场，并总结智能制造在不同行业中的落地情况。报告指出，中国智能制造正处于电气自动化与数字化阶段，但不同细分行业工业化进程与智能制造需求存在较大差异，形成了领导者、挑战者、探索者和观望者四大象限。此外，报告还分析了智能制造发展的动力与挑战，并提供了典型行业案例。

主要观点

• 智能制造定义：智能制造是数字化、网络化与智能化技术的结合，旨在实现自感知、自决策、自执行的新型生产方式。
• 中国智能制造发展阶段：整体处于电气自动化+数字化阶段，但部分行业已进入网络化和智能化阶段。
• 智能制造推动因素：劳动力成本上升、产业转型需求、政策支持和技术积累。
• 行业分类与现状：
  • 领导者：汽车、计算机通讯、家电等行业，自动化程度高，智能制造需求强烈。
  • 挑战者：纺织服装、机械装备等行业，改革需求强烈，但工业化基础较弱。
  • 探索者：石油加工、化工等流程工业，工业化基础好，但智能制造需求以精益生产为主。
  • 观望者：食品饮料、文体娱乐等，工业基础薄弱，智能制造需求尚未显现。

关键信息

中国智能制造发展现状

• 中国制造业增加值全球第一，但人均工业增加值远低于发达国家。
• 中国智能制造整体市场已达到千亿规模，且增速加快。
• 2013-2018年，90%的制造业企业配有自动生产线，但仅有40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术。
• 预计到2025年，数字化、网络化、智能化制造企业占比将分别达到70%、30%、10%。

智能制造四大象限

智能制造典型行业落地情况

2.1 汽车制造业

• 发展概况：中国汽车产量全球第一，进入技术革新时代，新能源汽车市场增长迅速。
• 工业化程度：整车生产体系高度自动化，广泛应用数控机床、工业机器人等硬件。
• 软件系统：ERP、MES、SCM等系统普及，数字化工厂系统逐步应用。
• 智能制造需求：提升供应链效率、产品质量与性能，推动C2M等定制化生产。
• 案例：
  • 潍柴动力：构建多互联、高协同生产环境，实现全球同步研发与数字化生产。
  • 北汽集团：打造智能化、数字化工厂，推进C2M定制化生产，提升人效与供应链管理。

2.2 纺织服装制造业

• 发展概况：产业规模大，但集中度低，进入转型转移阶段。
• 工业化程度：硬件自动化普及率约70%，但软件系统应用不足。
• 智能制造需求：劳动力成本控制、节能减排、创新模式成为主要驱动力。
• 案例：
  • 申洲国际：实现面料环节自动化，推进网络化改造，提升人效与降低能耗。
  • 酷特智能（红领集团）：构建C2M定制化系统，实现7天全定制流程，涵盖300多个控制节点。

2.3 石油加工业

• 发展概况：发展稳定，进入调整转型阶段，对石油依赖度高。
• 工业化程度：炼化设备国产化率高，自动化程度高，软件系统基本普及。
• 智能制造需求：产能优化、精益生产成为重点方向。
• 案例：
  • 石油加工业已实现较高的自动化与信息化，未来需进一步提升操作优化与工业互联网应用。

智能制造服务市场

• 市场现状：中国智能制造服务市场快速增长，工业机器人、工业软件、工业互联及大数据为关键领域。
• 服务市场关键领域：
  • 工业机器人
  • 工业软件（如ERP、MES、SCM等）
  • 工业互联网
  • 大数据
• 服务商案例：
  • 潍柴动力、北汽集团、申洲国际、酷特智能等企业在智能制造服务方面有显著进展。

智能制造的困难与机遇

• 困难：
  • 传统制造业基础薄弱，信息化程度低。
  • 技术门槛高，部分行业难以快速实现智能化。
  • 数据孤岛问题严重，系统集成难度大。
• 机遇：
  • 政策支持与技术积累为智能制造提供良好基础。
  • 劳动力成本上升推动制造业向智能制造转型。
  • 电商与互联网技术推动C2M模式发展，提升定制化与效率。

总结

中国智能制造正处于关键发展阶段，尽管整体水平偏低，但不同行业的发展现状与需求差异显著。随着政策和技术的持续推动，未来智能制造将逐步覆盖更多行业，形成更广泛的市场空间。汽车、纺织服装、石油及食品饮料等行业作为典型代表，展现了智能制造在不同阶段的落地与应用情况，为其他行业提供了借鉴与参考。