艾瑞咨询：2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告-82页_3mb

中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告总结

核心内容概览

人工智能+医疗与生命科学（简称AI医疗）行业已从起步期迈入发展期，应用从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。医疗数据安全性和互联互通建设逐步完善，AI医疗影像、NLP技术产品等细分领域表现突出，部分赛道竞争加剧，可行商业模式逐渐显现。整体市场规模预计在2025年将达385亿元，2020-2025年CAGR为45.7%，市场呈繁荣增长态势。

主要观点与关键信息

1. 行业发展阶段

• 发展阶段：分为四个阶段：初步介入、应用浮现、深入探索、稳定完备。
• 当前阶段：处于深入探索阶段，医疗数据治理与开发成为重点，AI医疗影像与NLP技术产品发展迅速。

2. 市场规模预测

• 2020年：AI医疗核心软件市场规模29亿元，加上AI医疗机器人总体为59亿元。
• 2025年：AI医疗核心软件市场规模预计达179亿元，加上AI医疗机器人总体为385亿元。
• 增长趋势：核心软件市场增速快于AI医疗机器人，但后者对市场增长有重要推动作用。

3. 市场细分情况

• AI医疗影像：2023年预计超越CDSS成为市场占有率最高的产品。
• 手术机器人：因价格高昂和临床稀缺性，始终保持高市场地位。
• CDSS：2020年市场占有率29.8%，2023年将被AI医疗影像超越。

4. 技术应用与产品分类

• AI医疗影像：应用CV技术，涵盖肺部、冠脉、乳腺、眼科等，以辅助诊断为主。
• CDSS：基于知识库与非知识库的混合产品，用于临床决策支持。
• 智慧病案：采用NLP技术，用于病历标准化和质控，是DRGs的基础。
• AI医疗机器人：包括手术、辅助、康复机器人，其中手术机器人（如达芬奇）处于市场领先地位。
• AI制药：处于探索阶段，商业模式尚不清晰。

5. 发展环境观察

• C端需求：分科诊疗与保健需求旺盛，付费意愿增强。
• 院端资源紧张：三甲医院覆盖率低，医生负担重，AI可提升效率。
• 收入优化：医疗服务价格改革推动收入结构优化，AI有助于提升诊疗效率。
• 医保控费：AI技术可降低医保支出，实现早诊早治。
• 政策驱动：医院评级与AI医疗器械管制政策成为重要推手。
• 资本支持：AI制药与机器人成为融资热点，北上广融资热度高。
• 技术供应：研发人才素质高，产品上市频次增加，三类证逐步拓展至其他科室。

6. 商业模式与产品成熟度

• AI医疗影像：独立销售与打包销售为主，服务调用模式前景广阔。
• AI医疗机器人：以分销招标为主要销售模式，手术机器人占据主导。
• CDSS：以直销为主，分销为辅，产品需兼顾临床价值与评级需求。
• 智慧病案：首页质控已成主流，内涵质控仍属蓝海。

7. 竞争格局

• AI医疗影像：头部企业已进入IPO冲刺阶段，市场集中度提高。
• AI医疗机器人：国外厂商仍占主导，国内厂商在骨科脊柱机器人与医疗服务机器人方面有所突破。
• CDSS：AI医疗企业与医疗信息化企业为主要玩家，产品同质化严重，竞争激烈。
• 智慧病案：医疗信息化厂商占优，AI公司具备更强的产品深度。

8. 市场规模预测

• AI医疗影像：2020年4亿元，2025年预计100亿元，CAGR为87.5%。
• AI医疗机器人：2020年30亿元，2025年预计205亿元，CAGR为47.0%。
• CDSS：2020年11.02亿元，2025年预计33.14亿元，CAGR为24.6%。
• 智慧病案：2020年8.4亿元，2025年预计24.94亿元，CAGR为24.3%。

行业展望

• AI医疗影像：将向多疾病、多科室拓展，转向治疗类市场。
• AI医疗机器人：手术机器人仍是主力，医疗服务与康复机器人逐步市场化。
• CDSS：需提升临床价值，避免同质化竞争，提高客户粘性。
• 智慧病案：内涵质控市场潜力大，需进一步推进数据标准化。
• AI制药：未来可能与药企开展战略合作，推动药物研发管线。

总结

AI医疗行业正经历快速发展，市场规模持续扩大，技术应用逐步深入。各细分领域如医疗影像、机器人、CDSS与智慧病案均有显著进展，商业模式逐步清晰。政策支持、资本注入与市场需求共同推动行业发展，未来AI医疗将更注重临床价值与数据治理，进一步实现智能化与高效化。