2019-07-05_中国信通院_全球人工智能产业地图_1页_5mb

全球人工智能产业地图总结

核心内容

全球人工智能产业涵盖了多个关键领域，包括行业解决方案、应用软件、软件算法、数据采集与分析、计算系统技术以及硬件。以下是对各领域核心内容、主要观点和关键信息的详细总结。

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行业解决方案

安防

• 主要企业：博世（德）、Supreme（韩）、威智伦（加）、Idemic（加）、Gesetbruck（德）、Armany（美）、Neuralia（美）、MultiSense（荷）、韩华集团（韩）
• 特点：涵盖全球多个地区，企业多集中于技术开发和系统集成。

交通

• 主要企业：Smart me Up（法）、三星（韩）、FaceFirst（美）、AIotive（阳）driven（美）、Mobility（加）、Mobilye（加）、ITS Australia（加）、VicRoads（加）
• 特点：以智能交通系统、自动驾驶技术为主，企业多为国际知名科技公司。

医疗

• 主要企业：Google（美）、AICuro AIcure（加）、HealthlyMe（加）、VividRoads（加）、Atomise（加）、CANNAS（加）、Clearpath（加）、VivaVOI（加）、Olivir（加）、Omer Health（加）、HeartFlow（加）、Icometrix（加）、DIACardio（加）
• 特点：医疗AI应用广泛，涉及疾病诊断、健康管理、影像识别等领域。

制造

• 主要企业：FANUC（加）、AION（加）、AICuro AIcure（加）、HealthlyMe（加）、VivaVOI（加）、Olivir（加）、Omer Health（加）、Blackford（加）、DENSO（加）、ASIS（加）、Bol士（加）
• 特点：以工业自动化、智能制造为主，企业多为制造业巨头和AI技术提供商。

教育

• 主要企业：Gradescope（美）、Newelsa（美）
• 特点：教育AI主要用于智能批改、个性化学习等，企业多为教育科技初创公司。

金融

• 主要企业：桥水（美）、Rebelion（美）、Rocca（美）、Numara（美）、Affire（美）、Upstart（美）、Funding Circle（加）、Aim Cape Analytics（加）、Kreditech（加）
• 特点：金融AI应用集中在信用评估、风险管理、智能客服等方面。

家居

• 主要企业：亚马逊（美）、霍尼尔（加）、Jibio（加）、Vivee（加）、Wade Vivi（加）、搜道思（加）、Nest（加）、施耐德（加）、Schurte（加）、Kreitech（加）
• 特点：涵盖智能家居、家庭安全、能源管理等领域，企业多为科技与制造业结合的公司。

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应用软件

计算机视觉

• 主要企业：TensorFlight（美）、Google（美）、BriEFom（以）、Snapchat（美）、Adobe（美）、Pinterest（美）、Prisma（国）、NtechLab（国）
• 特点：技术涵盖图像识别、视频分析、AR/VR等，企业多为国际科技巨头和AI初创公司。

自然语言处理

• 主要企业：Dulings（美）、Nuance（美）、苹果（美）、Arria M.G（英）、Digital Reasoning（英）、NetBase Solutions（英）、Matilda（加）、Magic Leap（英）、微软（美）、Neuralink（美）、Emotiv System（美）、Neuralable（英）
• 特点：应用广泛，包括智能语音助手、情感分析、语义理解等。

人机交互

• 主要企业：Fido. al（加）、IBM（美）、CrowdEmotion（美）
• 特点：涵盖情感计算、语音交互、AR/VR交互等，企业多为技术驱动型公司。

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软件算法

基础开源框架

• 主要框架：Caffe、Facebook Caffe、IBM System ML、Amazon MXNet、Nvidia GeForce、Google TensorFlow、Microsoft ONT、Theano、Tbot AI Learn、PyTorch、Chainer、Torch、Deeplearning4j、Lassagne、Keras、Dlink、Unknow、DItb、IBM、Google
• 特点：开源框架是AI开发的重要基础，涵盖多个国际知名平台。

技术开放平台

• 主要平台：IBM、Google、Facebook、Snapchat、Nuance、Microsoft
• 特点：平台提供API和工具，便于开发者进行AI应用开发。

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数据采集与分析

数据采集

• 主要企业：亚马逊（美）、Affinity（加）、Google（美）、Grainity（加）、Xgite Xignite（美）、Xingheng Alkenics（加）、Sage（加）、Grotcom-CrowdFlower（英）、Grotcom-Sinque（加）、J.NeuroMatation（爱）、J.Neurolz（加）
• 特点：数据采集是AI训练的基础，涉及多种数据来源和采集方式。

数据标注

• 主要企业：Candai Clearifai（英）、Candai Clearifai（加）、SpeechRobot（英）、海天瑞声、百分点、明略数据、星云数据、标双科技、SaaS BasicFinder
• 特点：数据标注是AI模型训练的关键环节，企业多为专业数据服务提供商。

数据分析

• 主要企业：Hyper Anna（英）、UI（加）、Stem（英）、Correlative Uptake（英）、周问科技、天云大数据、欢游网、明数据、腾讯、标贝科技
• 特点：数据分析涵盖AI模型优化、业务决策支持等，企业多为数据分析和AI解决方案提供商。

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计算系统技术

云计算

• 主要企业：亚马逊（美）、微软（英）、Google（美）、IBM（美）、阿里云、腾讯云、七牛云、百度云、华为云、优刻得、金山云、网易云、Sugm
• 特点：云计算为AI提供了强大的算力支持，企业多为国际科技巨头和国内云服务提供商。

大数据

• 主要企业：Xgenc Xigence（美）、scale Scale（美）、Grotcom-CrowdFlower（英）、Anodot（以）、Clarifai（美）、Dassay、数据室、瑞芯华服数据、星云数据、爱数智联、泛通科技
• 特点：大数据是AI模型训练的重要数据来源，企业多为数据处理和分析公司。

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硬件

芯片

• 主要企业：英特尔（美）、Xilinx（美）、ARM（美）、苹果（美）、Graphcore（美）、Google（美）、Qualcomm（美）、Rave Computing（美）、TIVIOA（美）、CEVA（美）、寒武纪、深桑科技、地平线、BITMAIN、Olympati、启英春伦、耐能、VXUSY、中星微、HARLSICON、瑞星微、云知声、Thinkforce、CESBIT
• 特点：涵盖通用芯片和AI专用芯片，企业多为国际芯片巨头和国内AI芯片初创公司。

类脑芯片

• 主要企业：Kanikai（美）、IBM（美）、英特尔（美）、西井科技、深思创芯
• 特点：类脑芯片是AI硬件发展的重要方向，企业多为研究机构和科技公司。

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总结

全球人工智能产业呈现出多领域协同发展的趋势，覆盖从基础算法到最终应用场景的完整产业链。国际科技巨头在多个领域占据主导地位，同时，中国在AI应用和硬件开发方面也有显著进展。随着AI技术的不断成熟，各行业对AI的依赖度越来越高，推动了全球AI市场的快速增长。