20170320-易观国际-中国数据即服务生态图谱2016_13页_2mb

中国数据即服务生态图谱2016总结

核心内容

中国数据即服务市场正在迅速发展，成为推动企业数字化转型的重要力量。数据即服务（DaaS）通过在线方式提供数据资源、数据能力等，以驱动企业业务发展。该市场涵盖了多个细分领域，包括数据资源服务、应用性能管理（APM）、用户行为分析、精准数据营销、深度链接服务和BI服务等。

主要观点

1. 数据资源服务商

   • 关键成功要素包括数据抓取能力、数据处理能力、全站溯源能力等。
   • 厂商需注重用户体验，加强与客户的配合，提升内部经验共享。
   • 长期发展需关注非结构化数据处理和数据安全。

2. 应用性能管理（APM）服务商

   • 需要具备数据搜集、处理、建模和可视化能力。
   • 产品需支持多角色（市场、产品、运营）的分析需求。
   • 建立行业壁垒，提升技术复杂度。

3. 用户行为分析服务商

   • 厂商需基于行业场景打磨产品，结合统计学工具实现多维度画像。
   • 强调数据管理体系的完善，以及数据资源的积累。
   • 未来发展方向为人工智能，需关注机器学习能力和数据合规性。

4. 精准数据营销服务商

   • 差异化竞争明显，优质媒体资源和技术（如定向投放）是核心优势。
   • 数据管理能力是提升精准营销的关键，需准确甄别行业需求人群。
   • 服务经验与数据资源积累对厂商至关重要。

5. 深度链接服务提供商

   • 产品需具备毫秒级性能，熟悉完整产品环节。
   • 合作企业的高层和一线人员配合意愿对商业化推动很重要。
   • 保证服务稳定性，规避刷量问题。

6. BI服务商

   • 数据已作为生产要素改变传统行业，厂商需积极布局金融等买方市场。
   • 随着AI发展，算法驱动将取代传统规则驱动，BI厂商需转型布局。
   • 2017年，早期以BI和数据售卖为主的厂商将面临洗牌，需转变为数据交付模式。

7. 技术服务提供商

   • 需要加强统计学技能，培养复合型人才（数据工程化与行业业务）。
   • 面向交付而非运营，解决数据处理瓶颈。
   • 平台级厂商需融入开源架构，适应IT基础设施变化。

8. 行业化服务商

   • 需要有长期垂直行业经验，了解行业用户需求。
   • 与国家政策（如“一带一路”、“供给侧改革”）紧密结合。
   • 打造数据应用生态系统，满足行业特定痛点。

关键信息

数据即服务定义

数据即服务是指通过在线方式提供数据资源、数据能力等，以驱动企业业务发展的服务。

厂商名录（部分）

• 数据资源服务商：聚合数据、数据堂Datatang、YOUEDATA、51WebData、极速数据、大海洋
• APM服务商：博睿、XNetTM、ACSNC、听云、云智慧、mmTrix、WiSERV
• 用户行为分析服务商：数极客、GrowingIO、SENSORS Analytics、诸葛、同道、易观干帆、TalkingData、虎鱼网络、HanSight
• 精准数据营销服务商：CubeAD、IPINYOU、华坤道威、紫博蓝、adSage、SOCIAL时趣、壁合科技、YOYI、百分点、数云、dmss达闻、limei、Cloudlike、acsame
• 深度链接服务商：LinkedME、Magic Window
• BI服务商：SMARTBI、R思科技、YonghongTech、海云数据、TIBC、奥威软件、云翼科技、帆软软件、国云数据、Qlik、ETHINK

发展趋势

• 数据正在成为企业的重要生产要素。
• AI技术的发展将推动数据即服务向算法驱动转型。
• 企业需从软件交付转向数据交付。
• 行业化服务将成为关键发展方向，需与政策和行业需求紧密结合。

厂商建议

• 强化数据管理能力，提升数据质量和分析精度。
• 注重用户体验和客户配合，建立长期合作关系。
• 关注技术趋势，如人工智能和开源架构，提升竞争力。
• 通过多场景画像和多角色支持，实现产品差异化。

总结

中国数据即服务市场涵盖多个细分领域，各领域厂商需根据自身特点和市场需求，强化核心能力，提升用户体验，注重技术发展和行业结合，以在激烈的竞争中脱颖而出。随着AI和数据驱动的深入，数据即服务将在未来发挥更加重要的作用，推动企业数字化转型和行业创新。