2017年-数据局_易观：中国数据即服务生态图谱2016_12页_1mb

中国数据即服务生态图谱2016总结

核心内容

中国数据即服务市场正逐步发展，数据资源、应用性能管理、用户行为分析、精准数据营销、深度链接和BI等服务领域逐渐成熟。数据即服务（DaaS）是指通过在线方式提供数据资源和数据能力，以驱动企业业务发展的服务模式。随着数据作为生产要素的重要性提升，各类服务商需要在技术、商业模式和行业应用方面持续优化，以应对市场变化和竞争压力。

主要观点

1. 数据资源服务商：

   • 关键成功要素包括海量数据抓取、企业数据源连接、非结构化数据处理、数据安全等。
   • 数据加工需注重场景化，实现可持续盈利的商业模式及市场认可的执行力。
   • 主要厂商有聚合数据、数据堂Datatang、YOUEDATA优易数据、51WebData、极速数据、大海洋、DT阿凡达数据、发源地等。

2. 应用性能管理（APM）服务商：

   • 核心能力包括数据搜集、数据处理、全站溯源等。
   • 产品需注重用户体验，与客户紧密配合，建立顾问与客户之间的有效衔接。
   • 优秀APM厂商需领先对手至少两个迭代。
   • 主要厂商有博睿、XNetTM、ACSCC、听云、云智慧、mmTrixcom、性能魔方、WiSERV勤智数码等。

3. 用户行为分析服务商：

   • 需注重计算趋势稳定性与企业成长方法论。
   • 产品应基于行业场景打磨，实现多维度用户画像及多角色支持。
   • 建立长期行业壁垒，提升数据采集、清洗、建模、可视化等环节的技术复杂度。
   • 未来发展方向是人工智能，需关注机器学习能力和数据训练的合规性。
   • 主要厂商有数极客、GrowingIO、SENSORS Analytics、诸葛、同道、易观干帆、TalkingData、虎鱼网络、HanSight瀚思等。

4. 精准数据营销服务商：

   • 差异化竞争明显，优质媒体资源和技术（如定向投放）是核心优势。
   • 完善的数据管理体系是关键，需提升数据采集、清洗、投放、归因分析等能力。
   • 数据资源积累与行业需求识别对服务经验至关重要。
   • 主要厂商有CubeAD博雅立方、IPINYOU品友互动、华坤道威、紫博蓝、adSage、SOCIAL时趣、壁合科技、YOYi悠易、百分点、Gentlemen Marketing Agency、SYMBOLTech信柏科技、limei力美科技、Cloudlike、acisame传康、KKeYe、1 aBB、acxiom等。

5. 深度链接服务提供商：

   • 产品需达到毫秒级性能，熟悉完整环节（如渠道来源、下载量）。
   • 合作企业的高层与一线人员配合意愿是商业化推动的重要因素。
   • 需保证服务稳定性，规避刷量问题，完善服务体系。
   • 主要厂商有LinkedME、Magic Window等。

6. BI服务商：

   • 需关注算法驱动业务的趋势，提早进行转型布局。
   • 早期BI厂商易同质化，需从软件交付转向数据交付。
   • 主要厂商有SMARTBI、OurWay·Power、奥威软件、睿思科技、云翼科技、YonghongTech、Talk with Data、帆软软件、酒云数据、国云数据、Tableau等。

7. 技术服务提供商：

   • 需加强统计学技能，培养数据工程化与行业业务的复合型人才。
   • 技术服务商应面向交付，而非运营，强调解决数据处理瓶颈等实际问题。
   • 平台级厂商需融合企业需求与开源架构。
   • 招募架构师等核心技术人才是生存发展的关键。
   • 战略层面需关注技术路线选择。

8. 行业化服务商：

   • 需具备长期垂直行业经验，深入了解用户需求和行业痛点。
   • 与所服务行业政策导向紧密结合，如“一带一路”、“供给侧改革”等。
   • 打造数据应用生态系统，提升行业影响力。

关键信息

• 数据即服务市场涵盖多个细分领域，各服务商需根据自身优势和行业需求制定差异化策略。
• 技术能力、数据管理、商业模式、用户体验和行业结合是成功的关键因素。
• 随着AI技术的发展，数据驱动的算法能力将逐渐取代传统的人力驱动模式。
• 2017年将面临市场洗牌，厂商需提前布局转型，以数据交付为核心竞争力。
• 厂商名录显示，中国数据即服务市场已形成一定规模，涵盖全国多个省市，行业参与者众多。

厂商名录（部分）