20170320-易观国际-中国数据即服务生态图谱2016_12页_1mb

中国数据即服务生态图谱总结（2016）

核心内容概述

中国数据即服务（DaaS）市场在2016年正处于快速发展阶段，数据作为新型生产要素，正在深刻影响传统行业的运作模式。DaaS通过在线方式提供数据资源和数据能力，以驱动企业业务发展。该市场涵盖了多个细分领域，包括数据资源服务、应用性能管理（APM）、用户行为分析、精准数据营销、深度链接服务、BI服务以及技术服务等。各领域均形成了较为完整的产业链，并具备一定的市场格局和竞争态势。

主要观点

数据资源服务商

• 关键成功要素：短期需注重海量数据抓取及企业数据源与平台的连接；长期需关注非结构化数据处理与数据安全。
• 核心能力：数据场景化、可持续盈利模式、市场执行力。
• 代表厂商：聚合数据、数据堂Datatang、YOUEDATA优易数据、57WebData、极速数据、大海洋、发源地等。

应用性能管理（APM）服务商

• 关键成功要素：需具备数据搜集、处理、全站溯源等能力，强调用户体验与客户配合。
• 核心能力：高精度模型算法、高效的处理引擎、客户操作系统了解。
• 代表厂商：博睿、XNetTM、ACSNC、听云、云智慧、性能魔方、WiSERV等。

用户行为分析服务商

• 关键成功要素：需基于行业场景打磨产品，结合统计学工具实现多场景画像及多角色支持。
• 核心能力：计算标准统一、行业方法论、数据应用生态系统。
• 代表厂商：数极客、GrowingIO、SENSORS Analytics、诸葛、同道、易观干帆、TalkingData、虎鱼网络、HanSight瀚思等。

精准数据营销服务商

• 关键成功要素：需构建完善的数据管理体系，注重广告投放过程中的数据采集、清洗、归因分析等环节。
• 核心能力：数据资源积累、服务经验、精准营销能力。
• 代表厂商：CubeAD博雅立方、IPINYOU品友互动、华坤道威、紫博蓝、adSage、SOCIAL时趣、壁合科技、YOYi悠易、百分点、数云、dmss达润营销、limei力美科技、Cloud like、acisame传康、Gentlemen Marketing Agency、SYMBOLtech信柏科技、KKeYe、个灯aBeacon、acxiom等。

深度链接服务提供商

• 关键成功要素：需达到毫秒级性能，熟悉产品完整环节，解决跨系统活跃问题。
• 核心能力：服务稳定性、避免刷量、完善服务体系。
• 代表厂商：LinkedME、Magic Window等。

BI服务商

• 关键成功要素：需积极布局金融等显性买方市场，关注AI发展，提前转型为算法驱动型厂商。
• 核心能力：数据交付能力、行业趋势结合、平台级技术能力。
• 代表厂商：SMARTBI、睿思科技、YonghongTech、酒云数据、帆软软件、国云数据、ETHINK等。

技术服务商

• 关键成功要素：需加强统计学技能，培养复合型人才，注重交付能力而非资源属性。
• 核心能力：数据工程化、行业业务理解、开源架构整合。
• 代表厂商：涵盖多个地区和行业的技术服务企业，如北京艾德思奇、北京力美传媒、北京吆喝科技、北京安华金和、北京秒针、北京亿信华辰、北京百分点、北京派择、北京易数、北京拓尔思、北京易准、北京集奥聚合、北京天机数测、北京佳格天地、北京广通信达、北京汇法正信、北京基调网络、北京集深润成、北京佳格天地、北京金骨朵、北京金粮满仓、北京微步、北京微指数、达而观、互动通、浪潮、灵玖中科、零氪、璞华、勤智数码、汕头同行、上海爱壹得、上海贝格、上海创冰、上海创行、上海达闻、上海杰克斯、上海晶赞、上海聚胜万合、上海聚效、上海畦智、上海啦米、上海连源、上海律搜、数据堂、数库、数数、思派、四川云翼、苏州开眼、苏州迈科、西安美林、西安鲲之鹏、星云纵横、深圳芥末、深圳弘玉、深圳慧动、深圳乐荐、深圳乐思、深圳人仁医、深圳一面、深圳视界、深圳索信达、神策网络、浙江华坤道威、沈阳埃森诺、生命奇点、珠海奥威、时趣互动、紫博蓝等。

关键信息

• 数据即服务市场正逐步从数据提供转向数据能力与解决方案的交付。
• 企业需在数据处理、场景化应用、安全合规等方面持续优化，以实现可持续发展。
• AI和机器学习将成为未来数据即服务行业的重要发展方向，BI厂商需提前布局算法驱动业务。
• 行业化应用服务商应结合具体行业或上下游产业，打造数据应用生态系统，并与国家政策导向紧密结合。
• 技术服务商需注重人才结构优化，尤其是架构师等核心技术人才的引进与培养，同时在技术路线选择上保持前瞻性。

总结

中国数据即服务市场在2016年已初具规模，涵盖多个细分领域，各厂商在不同环节具备核心竞争力。随着数据的重要性不断提升，市场对数据资源、处理能力、场景应用及安全合规等方面提出了更高要求。未来，厂商需在技术能力、行业理解、商业模式创新等方面持续投入，以应对市场变化和竞争压力，推动数据即服务行业的健康发展。