超级自动化技术与应用研究报告（2022年）-56页_8mb

超级自动化技术与应用研究报告总结

核心内容概述

超级自动化是机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等多种技术能力与软件工具的组合，是智能流程自动化、集成自动化等概念的进一步延伸。它通过数据驱动和人工智能技术实现对复杂业务流程的全局优化，提升组织业务流转效率和质量，推动数字化转型。报告指出，超级自动化在财务会计、人力管理、系统运维、运营服务、政务、金融、制造、物流等多个行业场景中得到了广泛应用，其市场生态逐步完善，技术体系日益成熟。

主要观点

• 技术融合与能力拓展：超级自动化融合RPA、iBPMS、LCAP、PM等关键技术，结合人工智能、云计算、大数据等技术，实现对业务流程的智能感知、分析和执行。
• 应用场景广泛：超级自动化在通用场景如财务会计、人力资源、IT运维、运营服务等以及专用场景如政务、金融、制造、物流等都有显著应用成效。
• 市场生态成熟：超级自动化产业链初步形成，包括上游供应方、中游交付咨询方和下游应用方，市场增长迅速，预计2025年全球市场将达8600亿美元。
• 应用优势显著：超级自动化能够降本增效、提升安全合规性、优化业务流程，改善员工体验，提高组织竞争力。
• 发展挑战与建议：当前超级自动化仍面临技术研发分散、应用实践不足、标准体系不完善等问题，需加大技术投入、推进应用实践、完善标准体系。

关键信息

一、超级自动化发展现状

1. 概念演进与关键特性清晰

   • 超级自动化是多种技术能力与工具的组合，覆盖需求发现到应用实践全过程。
   • 与传统自动化相比，超级自动化更强调数据驱动、虚拟底座和AI赋能。

2. 内部破除孤岛，外部实现降本增效

   • 超级自动化能够打通数据、应用、业务三重孤岛，实现全局优化。
   • 有助于组织提升运营效率，优化管理机制，降低人力成本，增强数据安全性。

3. 应用优势凸显，效能显著

   • 超级自动化在宏观层面推动数字经济发展，在微观层面提升企业效率，释放创新活力。
   • 通过自动化流程，提高业务合规性，改善客户体验，减少员工重复劳动。

4. 市场生态基本成型

   • 超级自动化产业链涵盖产品、技术、解决方案的生产、交付和使用。
   • 产业链包括上游技术供应方、中游交付咨询方、下游应用方，市场增长迅速。

二、超级自动化关键技术

1. 工具平台融合

   • 机器人流程自动化（RPA）作为执行者，实现流程连接和任务执行。
   • 智能业务流程管理（iBPMS）作为分析管理者，实现流程优化和任务管理。
   • 低代码无代码（LCAP）作为辅助者，简化开发流程，降低技术门槛。

2. 人工智能加持

   • 人工智能技术增强超级自动化感知和认知能力，实现多模态信息处理、逻辑推理和人机协同。
   • 计算机视觉、智能语音语义、知识图谱等技术为超级自动化提供智能支持。

3. “云数”技术支撑

   • 云计算和大数据为超级自动化提供灵活的开发部署方式和高效的数据处理能力。
   • 支持随时随地访问超级自动化服务，提升数据价值挖掘和业务执行效率。

三、超级自动化应用场景

1. 通用场景广泛应用

   • 财务会计：实现票据审核、财务报表生成、费用报销自动化，提升准确性和效率。
   • 人力资源：提升招聘、薪酬、社保等流程效率，降低人工参与。
   • IT运维：实现系统巡检、监控预警、业务支持等自动化，提高系统稳定性。
   • 运营服务：涵盖智慧营销、客户服务、质检等，实现全业务智能化。

2. 专用场景深入渗透

   • 政务场景：实现政务一网通办、智能报告生成，提升政府行政效能。
   • 金融场景：银行、证券、保险等通过超级自动化实现业务流程优化和客户服务提升。
   • 制造场景：优化订单处理、物料管理、运维保障，提升生产效率和自动化率。
   • 物流场景：实现订单处理、数据录入自动化，提高物流效率和准确性。
   • 咨询与港口场景：简化供应商背调流程，提升港口作业效率，减少人工负担。

四、超级自动化发展建议

1. 价值尚未充分显现，需应对多重风险

   • 技术研发尚未形成统一趋势，应用推广仍处于探索阶段。
   • 标准体系不完善，存在产业偏航风险，需加强技术融合与标准化建设。

2. 加大技术研发投入，系统推广应用实践

   • 技术供应方需重点突破核心技术，形成全栈式技术储备。
   • 建设试点项目，树立示范效应，推动创新应用和多元实践。

3. 深入开展标准制定，搭建产业交流与合作平台

   • 构建评估标准体系，提升产业规范化水平。
   • 建立共享交流平台，促进技术应用与产业合作，减少重复开发和资源浪费。

4. 完善能力建设，提升综合治理水平

   • 企业需设立卓越中心（COE），统筹人、流程与技术管理。
   • 构建企业级超自动化平台，实现基础能力、治理能力与交付能力的协同发展。

重要数据与案例

• 市场预测：2025年全球超级自动化软件市场将达8600亿美元，年复合增长率12.3%。
• 应用效果：
  • 财务场景中，业务审批效率提升30%以上，人工处理比例降低70%。
  • 政务场景中，某地政务报告智能助手实现从模板设计到审阅仅需90分钟，错误率趋近于零。
  • 制造场景中，某高端制造企业关键流程自动化率提升至90%以上，单次耗时减少至3~10分钟。
  • 物流场景中，某企业实现流程效率提升98.7%，人工处理环节减少86.3%。

总结

超级自动化是当前推动数字化转型的重要技术手段，具有广泛的行业适用性和显著的应用价值。随着技术融合的深化和应用场景的拓展，其市场潜力巨大，但仍需在技术研发、标准制定、应用推广等方面持续发力，以实现更高效、更智能、更安全的业务流程自动化。