2022-01-28-中国信通院-云计算_超级自动化技术与应用研究报告（2022年）_56页_8mb

超级自动化技术与应用研究报告（2022年）总结

超级自动化是一种整合机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等多种技术的创新方法，旨在实现复杂业务的自动化处理，提升组织效率和质量。本报告由中国信息通信研究院和华为技术有限公司联合撰写，分析了超级自动化的概念范围、技术体系、应用场景、市场生态和发展建议。

核心概念和定义：
超级自动化是传统自动化的升级，基于数据驱动和AI技术，强调全局优化和跨系统集成。其关键特性包括高效执行、AI赋能和灵活部署。传统自动化以规则驱动，而超级自动化通过数据和AI实现更高水平的业务流转，应用于财务、人力资源等领域，显著降低成本并提升合规性。

技术体系：
超级自动化依赖于机器人流程自动化（RPA）、智能业务流程管理套件（iBPMS）、低代码无代码应用平台（LCAP）、流程挖掘（PM）、人工智能（包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、云计算和大数据等核心技术。这些技术融合形成了一个多层架构，支持自动化场景的端到端管理和智能化决策。

应用场景：
超级自动化广泛应用于通用场景如财务会计、人力资源、IT运维、运营服务，以及专用场景如政务、金融、制造、物流。例如，在财务领域，它减少了人工错误；在IT运维中，实现了7×24小时监控。行业应用包括政务窗口服务效率提升及金融银行业务自动化。

市场生态和发展：
市场生态由上游供应方（技术厂商）、中游交付咨询方和下游应用方组成，Gartner预测到2025年全球市场将达860亿。华为等企业通过内部实践和客户案例展示了超级自动化的应用潜力，但也面临技术标准缺失、应用价值未完全认可等挑战。

发展建议：
建议加强技术研发，制定统一标准，推广试点示范，并完善企业治理机制。企业应分阶段推进应用，从目标设定、能力建设到持续运营，确保高效转型。

挑战与展望：
超级自动化正处于探索期，需解决技术融合、应用风险和标准化问题。未来发展方向包括深化AI集成、完善全栈技术储备和推动产业升级。

本报告强调超级自动化对数字化转型的推动作用，并呼吁各方合作以加速其发展。