中国信通院联合华为发布《超级自动化技术与应用研究报告（2022年）》-56页_8mb

超级自动化技术与应用研究报告总结

核心内容概述

超级自动化是多种技术能力与软件工具的综合应用，包括机器人流程自动化（RPA）、流程挖掘（PM）、智能业务流程管理套件（iBPMS）等，其作用范围和关键特性日益清晰。超级自动化通过数据驱动、虚拟底座、非侵入开发、全流程挖掘和人工智能（AI）等技术手段，实现了组织业务流程的全局优化，有效提升业务流转效率和质量，推动组织的数字化转型。

主要观点

1. 超级自动化是组织和个体发展的有效工具
   超级自动化能够提升组织业务效率，降低人力成本，优化管理机制，并增强员工创新能力。同时，它也能改善客户体验，提升服务响应速度。

2. 技术融合是超级自动化发展的关键引擎
   超级自动化依赖于人工智能、云计算、大数据等技术的深度融合，形成了技术能力与应用效能的双重提升。

3. 超级自动化在多个行业和场景中取得显著成效
   从通用场景如财务、人力资源、IT运维到专用场景如政务、金融、制造、物流等，超级自动化正在加速落地并实现高效、精准的业务处理。

4. 超级自动化面临多重挑战与风险
   技术研发分散、应用价值未被充分认可、标准体系不完善等问题制约了超级自动化的进一步发展，需通过技术协同、标准制定和试点推广等方式加以解决。

5. 超级自动化的发展需要系统化的能力建设与治理机制
   建立企业级卓越中心（COE）和超自动化平台，有助于统筹技术、流程和人员管理，推动超级自动化在组织内部的全面应用。

关键信息

技术体系

• 机器人流程自动化（RPA）：执行固定、简单的流程，提升业务流转效率。
• 流程挖掘（PM）：实现全流程分析、优化和管理，提升流程透明度和可追溯性。
• 智能业务流程管理套件（iBPMS）：融合人工智能、流程自动化等技术，提升流程监管和决策能力。
• 低代码无代码平台（LCAP）：降低开发门槛，提升应用灵活性和效率。
• 人工智能（AI）：增强感知与认知能力，实现智能交互、逻辑推理和任务学习。
• 云数智技术：提供灵活的开发部署方式，提升数据处理能力与业务流程的智能化水平。

应用场景

• 通用场景：

  • 财务会计：实现票据审核、报表生成、报销处理等自动化，显著提升效率。
  • 人力资源：优化招聘、培训、薪酬等流程，提升管理效能。
  • IT运维：提升系统监控、巡检、故障预警等能力，增强业务连续性。
  • 运营服务：实现营销、客服、质检等智能化运营，提高服务质量。

• 专用场景：

  • 政务：提升政府行政效率，实现一网通办、一网统管等目标。
  • 金融：包括银行、证券、保险等，实现账务处理、交易清算、风险控制等流程自动化。
  • 制造：提升订单处理、物料管理、设备运维等效率，降低人工干预。
  • 物流：优化订单录入、数据处理、系统协同等，实现高效物流管理。
  • 港口：实现信息自动填报，提升进出闸效率，降低疫情风险。

发展现状

• 超级自动化产业生态逐步完善，市场规模持续扩大。
• 全球超级自动化软件市场预计到2025年将达到近8600亿美元，年复合增长率12.3%。
• 中国RPA市场发展迅速，企业应用实践不断深入，已形成多个典型应用案例。

发展建议

1. 加大技术研发投入，重点突破核心技术，形成全栈式技术储备与产品供给。
2. 系统开展应用试点，通过最佳实践推广，加速创新应用与多元实践。
3. 深入开展标准制定，构建评估体系和产业交流平台，规范市场发展。
4. 完善基础能力建设，包括流程挖掘、自动化开发、智能执行、人机协作和一体化运维管理。
5. 规范交付实施与持续运营，从项目管理、任务调度、权限控制到运维保障，确保超级自动化稳定发挥效能。

未来展望

超级自动化技术正加速融入社会经济活动，成为企业转型和组织发展的关键驱动力。随着技术的不断成熟和应用的持续拓展，超级自动化将推动更多行业实现智能化、数字化转型，形成更加高效、安全、智能的业务处理体系。未来需进一步加强技术融合、标准建设与生态协同，以实现超级自动化在更广泛场景中的应用与推广。