爱分析：2023超自动化应用实践报告_45页_14mb

报告核心价值与内涵

• 核心价值：提升运营效率、用户体验和创新能力。
• 内涵定义：利用RPA、iPaaS、AI等技术实现端到端流程自动化及新流程快速编排。
• 市场划分：平台层（技术工具）与应用层（行业场景）。

核心价值具体表现

1. 提升运营效率：IT研发与财务场景案例（如银行8周完成传统需560人天的项目）。
2. 提升用户体验：政务审批场景案例（如企业开办实现“一网通办”）。
3. 提升创新能力：支持新业务流程快速编排，辅助企业试错和创新。

行业应用现状与趋势

• 金融行业：反洗钱、监管报送、财务管理等场景成熟。
• 政务领域：行政审批、档案管理等场景显著改进。
• 其他行业：零售、物流等处于探索阶段，未来将覆盖智能客服、供应链数字化等场景。

技术演进与发展展望

• 当前技术：RPA、低代码、AI结合推动自动化升级。
• 大模型影响：AI从工具升级为自动化“大脑”，实现更智能的决策与控制。
• 未来趋势：通用场景扩展（如IT运维、人力资源管理），自动化流程与大模型协同深度融合。

总结

超自动化通过集成多种技术手段，已在金融与政务领域实现规模化应用，未来将在更多行业和通用场景中扩展。随着大模型的引入，超自动化将进入智能化新阶段，进一步提升企业效率与创新能力。