【煜寒咨询】实时洞察_智能运营-2023企业绩效管理白皮书_44页_5mb

用友EPM企业绩效管理解决方案针对中国企业在战略、计划、预算、分析等环节存在的部门级割裂问题提出创新思路。通过构建基于事项会计的实时、多维、精细的业财数据体系，结合新一代数智化技术和企业服务大模型（YonGPT），帮助企业实现战略到执行的全流程整合，提升管理效能。该方案的核心价值体现在三个维度：整合计划构建企业级战略执行闭环，实时洞察与智能运营实现动态管控，以及事项会计重塑精细化管理基础。

在技术架构方面，用友EPM采用"事项会计+大模型+OLAP"三位一体模式。事项会计通过业务事项定义和核算规则，解决了传统财务系统中业务与财务数据割裂的问题，实现交易级数据采集和多维度核算；多维数据库技术突破数据处理瓶颈，支持千亿级数据实时聚合与计算，相比传统系统性能提升5倍以上；YonGPT大模型则通过自然语言交互和智能算法，赋能财务预测、风险监控、智能决策等场景，形成语义化、场景化的应用创新。平台具备多租户架构、内存计算、数据中台等核心技术，支撑1500+分子公司规模的集中化管理。

具体应用环节包含四大核心模块：整合计划通过战略解码和跨部门协同，建立从战略目标分解到预算分配的完整闭环；预算控制实现从分散管理模式向集中管控的转型，支持T+N滚动预测和实时预算调整；管理报告构建多维数据分析能力，实现从财务数据向业务动因的穿透式分析，涵盖282个字段的实时经营洞察；绩效评价通过数据联动和规则引擎，形成上下贯通的绩效管理闭环。

典型案例显示，某省属国资集团通过该方案实现合并周期缩短40%，数据自动化率提升至85%；某电子产业集团完成全栈信创适配，实现687家成员单位一键合并；某世界500强企业构建日经营调度体系，实现分钟级数据处理和2%以内利润预测偏差。这些实践验证了用友EPM在提升资源配置效率、优化经营决策、强化风险管控方面的显著成效。当前技术体系已形成三大支柱：多维数据库提供数据处理能力，智能中台实现业务场景的深度挖掘，数智化平台支撑起企业级应用架构。这种技术路径不仅解决了传统EPM应用的碎片化问题，更开创了以数据驱动价值创造的新范式。