实时洞察_智能运营-2023企业绩效管理白皮书-用友_44页_5mb
报告摘要
以下是内容总结:
中国企业在企业绩效管理(EPM)领域存在部门级独立应用的问题,难以形成企业级管理合力。用友提出解决方案,基于事项会计输出的高质量业财数据、新一代数智化技术及国际先进整合思维,帮助企业构建战略导向的EPM体系,涵盖整合计划、实时洞察与智能运营,提升战略到执行能力。
传统EPM应用依赖关系数据库(OLTP),导致灵活性差、计算性能低及跨系统数据整合困难。用友推动技术升级,从OLAP时代进入“事项会计+大模型+OLAP”时代,通过多维数据库、内存计算与规则引擎实现数据标准化、实时化和智能化,支撑更高效的业财融合。
用友EPM核心价值在于整合计划、实时洞察和智能运营三环节:
- 整合计划:通过多部门联动,建立自上而下的资源配置与作战部署,如某快递企业基于战略目标分解任务,实现跨层级协同。
- 实时洞察:利用滚动预测与多维分析,动态监控业务和财务数据,如某企业通过机器学习预测收入目标,实现“上下协同”的经营透视。
- 智能运营:基于沙箱技术进行多版本模拟测算,支持灵活方案优化,如某烟草集团利用大模型模拟停销、质量提升策略,提升决策效率。
关键技术创新包括:
- 多维数据库:高效集成异构系统数据,支持千亿级实时计算与多维呈现,如某央企通过用友多维数据库实现复杂合并计算,性能超国际产品5倍。
- 事项会计:以业务事项为核心,实现业财数据精细化管理,支持从交易级到组织级的成本核算与盈利分析,如某电子企业通过事项分录关联业务与财务数据,增强管控粒度。
- 企业服务大模型YonGPT:提供智能化业务运营、人机交互、知识生成及应用生成能力,实现自动化分析报告与智能决策,如某制造集团通过大模型进行订单级盈利分析,精准定位问题。
领先实践案例涵盖多个领域:
- 某省属国资企业通过数据中台实现穿透式风险监管,构建八大分析主题,提升监管效率。
- 某电子产业集团采用全栈信创方案,实现一键合并687家子公司数据,自动化率超85%。
- 某投资性集团通过“账表一体”替换国际系统,实现超大型央企预算管理的国产化升级。
- 某世界500强企业构建日经营调度体系,基于多维数据动态预测盈利,偏差控制在2%以内。
用友EPM技术架构依托iuap平台,集成数据中台、智能中台与业务中台,支持多云环境下的灵活部署及低代码开发,强化数据治理与规则管理。
总结:用友EPM通过数智化技术重构企业绩效管理流程,解决传统部门割裂、数据滞后等问题,实现战略到执行的高效协同。其核心优势在于技术自研(如多维数据库、YonGPT)与业务场景深度结合,推动企业向智能化、一体化转型,同时契合国产化信创需求,成为国内企业战略落地的重要工具。
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