智慧+出行-社会经济价值研究蓝皮书_44页_3mb
报告摘要
“智能+出行”社会经济价值研究蓝皮书总结
核心内容概述
“智能+出行”是指通过智能技术对交通系统进行赋能,实现交通基础设施、运营服务及出行场景的智能化升级,以提升出行的便捷性、安全性和绿色性。该模式依托大数据、人工智能、5G等技术,实现人、车、路的协同,推动城市交通管理向智能化、数据化方向发展,助力社会经济高质量发展。
主要观点与关键信息
1. “智能+出行”的发展背景
- 交通系统是推动社会经济发展的关键因素,近二十年我国城市人口与机动车数量迅速增长,居民出行需求激增,对交通体系提出更高要求。
- 2017年《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》提出“便捷、安全、绿色”为交通系统发展目标。
- 2019年政府工作报告提出“智能+”概念,推动交通系统智能化发展。
2. “智能+出行”的定义
- 从“互联网+”到“智能+”,标志着社会经济从“人人互联”向“万物互联”转变。
- “智能+出行”以全交通要素互联互通为基础,通过基础设施、运营服务和出行场景的智能化,实现交通系统的主动感知、预测和控制。
3. 推进“智能+出行”的方式
- 基础设施层面:对交通设备进行智能化升级,实现全域交通数据整合,打破信息孤岛。
- 运营服务层面:基于全局交通流分析,优化资源配置与指令传导,提升交通管理效率。
- 出行场景层面:通过软硬件创新改善出行体验,优化居民出行结构。
4. “智能+出行”的价值
- 便捷出行:高德地图智慧交通平台已在200余城市落地,每年为用户节省时间19.3亿小时、节省出行距离109亿公里,创造约143亿元经济效益。
- 安全出行:通过驾驶行为识别、危险路况预警、特种车辆护航等方式,有效降低交通事故风险,提高应急响应效率。
- 绿色出行:优化公交系统,提高公共交通出行分担率,减少碳排放与污染物排放,每年减少约160.4万吨二氧化碳排放。
5. 未来展望
- 四大发展趋势:
- 数据互联互通
- 一体化应用覆盖全场景出行
- 交通服务供给的前瞻性预测和迭代
- 交通系统与其他城市子系统相互赋能
- “智能+出行”将推动城市智能化发展,助力智慧城市建设。
智能出行的发展阶段
| 阶段 | 特点 |
|---|---|
| 智能出行1.0 | 智能化交通场景有限,仅限于固定路线导航等初级应用 |
| 智能出行3.0 | 全场景出行系统,政府与企业协同,数据互通共享,实现跨部门、跨场景的数据融合 |
国内外智慧交通实践
伦敦智慧交通实践
- 建立伦敦数据仓库,整合多层级交通数据,包括公共交通与道路状况。
- 开放标准化API接口,支持第三方应用开发。
- 推动“可读伦敦”触屏电子地图、TubeMap在线查询、Citymapper定制公交等应用,提升出行效率与绿色出行比例。
欧盟MaaS平台(My Corridor)
- 资助3.5亿欧元,通过整合多种出行方式,提供一站式出行解决方案。
- 促进共享出行与多式联运,减少私家车使用,提升出行效率与降低碳排放。
- 提供个性化出行推荐与统一支付机制,提升用户出行体验。
重庆交旅融合案例
- 通过数据共享,实现运游一体化服务,整合交通与旅游数据,提升出行与旅游服务质量。
- 建立旅游交通市场协同监管系统,实现对包车、景区等的实时监控与预警,提升安全与效率。
技术趋势
- 信息技术:实现交通数据采集与信息化,如电子监控、ETC等。
- 互联网+:推动交通在线化与网络化,如导航APP普及、共享单车与网约车发展。
- 智能+:依托大数据、AI、5G等技术,实现万物互联与人车路协同。
政策趋势
- 政府推动“智能+出行”发展,从“互联网+”迈向“智能+”,支持新技术研发与基础设施建设。
- 强调数据互联互通,建立数据共享机制,保障数据安全与隐私。
- 完善交通法律法规,明确智能交通工具与机器人的法律责任,适应新技术发展。
高德“智能+出行”产品与应用
- 智慧诱导:基于全局数据预测行程时间,发布分流路线,提升通行效率。
- 智慧信号灯:自动优化信号灯配时,降低路口延误。
- 智能警力调度:基于实时交通信息,自动规划最优出警方案,提升应急响应效率。
- 驾驶安全风险提示:识别危险驾驶行为,进行语音警示,减少主观安全风险。
- 特种车辆智慧护航:为救护车等提供绿灯保障与语音提示,提升救援效率。
- 智慧锥桶:通过物联网与北斗定位,提前预警施工与封路信息,减少安全事故。
- 智慧公交:通过大数据分析优化公交线路与站点分布,改善公交出行体验。
社会经济价值
- 高德平台每年为用户节省时间19.3亿小时,节省燃油消耗51.3亿元,减少碳排放约160.4万吨。
- 通过改善交通管理效率、减少交通事故、优化出行结构,创造巨大社会价值。
数据互通与平台建设
- 智能出行体系需要企业与政府之间、不同企业之间、政府不同部门之间的数据互通。
- 数据平台应具备良好的数据整合与分析能力,提供直观界面与模块化管理。
- 保障数据隐私与安全,建立高质量的数据管理后台。
未来智能出行的四大特征
- 大出行:构建立体化、全方位的出行体系,实现人、车、路、政府全面协同。
- 大创新:5G、AI、无人驾驶等技术推动出行方式创新。
- 大数据:实现数据互通互用,提升交通管理与出行服务的智能化水平。
- 大城市:智能出行将改变城市运行成本与形态,推动智慧绿色城市建设。
结语
“智能+出行”作为推动社会经济高质量发展的重要手段,其发展不仅提升交通效率与安全性,还通过优化出行结构与减少碳排放,促进绿色出行。未来,随着技术的不断进步与政策的持续支持,智能出行将成为城市发展的核心驱动力。
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