2024年新兴技术影响力雷达图-10页_270kb

Gartner 公司 2024 年新兴技术影响力雷达图研究摘要

该研究旨在协助产品领导者理解和应对 2024 年具有重大影响力的技术和趋势，以优化业务发展和产品服务改进。报告基于技术采用模型，提出了当前（现在）及 1 至 3 年、3 至 6 年和 6 至 8 年后的趋势变化，强调不同时间节点的技术演进和应对策略。

主要结论与观察：

1. 行动策略：

   • 领先策略： 绝大多数技术追随者应在现有技术或趋势开始影响（当前和未来 1 至 3 年）时立即采取行动。
   • 落后策略： 若未及时跟进，可考虑在技术进入早期多数或晚期多数阶段再采取行动。

2. 核心建议：

   • 将 Gartner 提供的技术和趋势评估作为决策依据，判断对其业务成功的关键因素。
   • 不仅关注《新兴技术和趋势观察名单》中当前的重点技术（如生成式人工智能），还要长期追踪如元宇宙等未来技术，为长期投资和应用做准备。

核心技术趋势与分析：

研究列出了多项关键技术及其时间线，主要包括：

• 生成式 AI (Generative AI)， AI 芯片， 量子处理器， 行为分析， 可扩展向量数据库， 数字孪生， 自监督学习， 可虚拟助理， 隐私增强技术， 模型压缩等。

  • 生成式 AI 和人工智能： 2023 年实现突破，成为集成到虚拟助理、企业应用、搜索和视觉解决方案的关键技术，显著提升了自动化和应用程序的功能。其应用范围扩展到摄像头、无人机、物联网设备和卫星等新端点，推动了生产力革命。
  • 量子计算： 量子处理器代表未来计算能力的重要发展方向。
  • 隐私保护与效率： 自监督学习、合成数据、模型压缩等技术帮助企业应对数据和硬件限制。
  • 其他关键方向： 虚拟、数字孪生、区块链、空间计算、神经形态计算、LEO 超级星座、去中心化身份、多模式用户界面、线上线下的融合、负责任的 AI 和 Web3 应用等。

四大关键主题：

1. 智慧世界与变革互动方式：

   • 技术改变了人与人、地点、内容和事物的交互方式。
   • 多模式界面是关键，适应不同场景。
   • AI 虚拟形象和数字孪生提供了定制化、个性化的交互体验，应用于医疗保健、金融、商业服务等领域。
   • 供应商需与生态系统伙伴合作，提供多样化交互组合。

2. 生成式 AI 引领的生产力革命：

   • AI（尤其是生成式 AI）的重大进步是推动 2024 年之前的主要因素。
   • 不仅优化了现有能力，还激发了新功能和自动化潜力。
   • AI 正快速扩展到更多终端节点和应用场景。

总结

该研究强调了生成式 AI 等关键及新兴技术在未来几年的影响力。建议产品领导者积极布局当前时间和更长远的未来，充分利用技术进步，提升产品服务能力和业务创新。持续关注包括元宇宙在内的新兴技术，为未来的投资和应用奠定基础。