易观-中国新零售研究专题分析报告2017-2017.11.7-45页-4mb

化茧成蝶，变革中的零售业

核心内容

中国零售业正经历由“传统零售”向“新零售”的深刻变革。这一变革以消费者为中心，依托大数据、人工智能等技术，对商品生产、流通与销售过程进行升级改造，重构零售业态结构及生态圈。新零售融合线上与线下零售体验，满足消费升级需求，提升运营效率与用户体验。

主要观点

• 新零售的本质：以消费者为中心，通过数据驱动，实现人、货、场的重构。
• 技术驱动：新零售依赖于数据化、智能化技术，如电子价签、智能传送带、自助结算等，提升效率与体验。
• 线上线下融合：零售企业积极布局线上线下融合，如阿里、京东、国美等，打造全渠道零售生态。
• 供应链优化：新零售强调高效供应链整合，包括智能仓储、物流协同、产地直采等，提升配送效率与商品品质。
• 用户需求细分：消费群体日益细分，不同年龄层、消费能力、兴趣爱好的用户对零售有不同的需求，推动零售模式创新。
• 无人值守零售：无人便利店与无人货架成为新零售的重要组成部分，通过技术降低运营成本，提升便利性。
• 数据与用户画像：通过多维度数据融合，构建360度用户画像，实现精准营销与个性化推荐。

关键信息

一、新零售的定义与特征

新零售倡导以消费者为中心，通过大数据、人工智能等技术驱动商品生产、流通与销售过程，重构零售业态结构与生态圈，融合线上线下零售体验，满足消费升级需求。

二、零售生态主体变化

• 传统门店：沟通效率低、物流效率低、选择效率低，平均购买所需时长为3小时。
• 传统线上零售：沟通效率高、物流效率逐步提升、选择效率高，平均购买所需时长为90分钟。
• 新零售：沟通效率高、物流效率高、选择效率高，平均购买所需时长为1-60分钟。

三、新零售发展进程

1. 所有场景数据化：通过新一代信息技术和人工智能技术，将所有零售场景数据化。
2. 数据维度丰富化：将新场景数据与原有数据融合，提升数据维度。
3. 用户画像立体化：通过数据融合，掌握360度用户画像，提升个性化服务。
4. 用户服务持久化：新零售企业更深入了解用户需求，提供更持久的服务体验。

四、新零售带来的机遇

• 线上零售引领变革：阿里、京东等企业通过全生态布局、全渠道融合、会员互通等方式推动零售业变革。
• 实体零售市场细分：便利店、超市等实体零售业态积极创新，如无人值守模式，提升坪效与用户体验。
• 技术与资本推动：大量资本涌入无人值守零售领域，推动技术应用与商业模式创新。
• 品牌与渠道协同：品牌与渠道协同，提升用户体验与服务效率，如小米之家、国美美家等。

五、新零售典型企业与模式

• 盒马鲜生：依托阿里生态，打造生鲜零售新模式，强调线上线下融合与高效物流。
• 永辉超级物种：以传统零售为基础，融合主题工坊与IP产品，提升购物体验与用户粘性。
• 国美：通过线上线下融合，打造“国美，家美，生活美”的消费场景，拓展社交与会员制。
• 钱宝：通过自营采购与社交元素，打造会员制优选购物平台。
• 云鸟科技：通过科技创新重构智能化供应链交付体系，提供优质的城配服务。
• 火星盒子：提供自助扫码结算平台，助力传统零售技术升级，提升购物体验。

六、新零售的发展趋势

• 技术应用：零售企业积极应用新技术，如人脸识别、RFID、智能传送带等，提升运营效率。
• 供应链优化：通过智能仓储、高效物流、产地直采等方式，优化供应链管理。
• 数据驱动：数据成为零售业的核心资源，推动精准营销与个性化推荐。
• 用户为中心：零售企业不断挖掘用户深层次需求，提升服务与体验。

新零售的未来预判

未来的零售业竞争将集中在以下几个方面：

1. 掌握技术应用：技术将成为零售企业核心竞争力。
2. 主导供应链：供应链管理能力决定企业的运营效率与成本控制。
3. 体现生活升级的零售增值服务：零售企业将从单一商品销售转向提供高品质生活解决方案。

数据分析驱动变革

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新零售的发展将不断推动零售业向更高效、更智能、更个性化方向演进，为消费者带来更优质的购物体验。