2017年-数据局_易观：中国新零售专题分析2017_45页_4mb

化茧成蝶，变革中的零售业

核心内容

中国零售业正经历由“新零售”驱动的深刻变革，其核心在于以消费者为中心，利用大数据、人工智能等技术提升效率，重构零售业态结构及生态圈，实现线上线下融合。零售业已进入第三次浪潮的后半场，技术与数据成为推动变革的关键。

主要观点

零售本质与效率提升

• 零售本质是数据，人即数据：零售的变革始终围绕数据驱动效率提升，从沟通、物流到商品选择，数据成为提升效率的核心。
• 效率提升路径：传统零售效率低下，线上零售虽有提升但仍有局限，新零售通过数据化与智能化实现效率跃升。

零售生态主体变化

• 主体厂商参与附加价值区块：零售企业不再局限于传统的商品销售，而是向研发、设计、品牌、渠道、物流等高附加值领域延伸。
• 微笑曲线：企业通过参与微笑曲线的两端，提升自身在零售产业链中的地位。

零售产业链升级

• 零售产业链的增值环节：从商品差价向商品及服务增值转变，零售商通过提供全生命周期服务（如售后、回收）提升价值。
• 线上线下融合：零售企业通过全渠道布局，实现线上线下服务的无缝衔接。

关键信息

中国零售业发展现状

• 线上零售：经历爆发式增长后进入稳健增长阶段，2014Q3-2017Q3交易规模持续上升。
• 线下零售：便利店表现最优，坪效远高于其他业态。部分业态如购物中心和奥特莱斯的坪效较低。
• 线上获客成本上升：促使零售企业寻求更高效的获客方式，如社交化营销和智能终端。

新零售发展进程

1. 所有场景数据化：通过技术手段将所有零售场景数据化。
2. 数据维度丰富化：将新旧数据融合，形成更全面的数据维度。
3. 用户画像立体化：实现对消费者的360度了解。
4. 用户服务持久化：基于用户画像，提供更精准、个性化的服务。

消费结构与人群变迁

• 消费结构变化：享受型和精神型消费比例逐步上升，传统物质型消费占比下降。
• 主流消费人群：85后、90后、00后及50后构成主要消费群体，消费能力分布不均。

社群与情感消费

• 圈层文化：通过社交平台和社群构建，刺激情感消费与标签消费。
• 典型社群：如“果粉”、“二次元”、“奢侈品”等，分别对应不同的消费追求和场景。

技术与资本推动

• 技术应用爆发：如人脸识别、RFID、智能传送带等，提升运营效率与用户体验。
• 资本涌入：大量资本进入无人值守零售领域，推动创新与试错。

无人值守零售模式

• 模式类型：包括无人便利店与无人货架。
• 优劣势对比：
  • 无人便利店：SKU丰富、数据获取能力强、场景多样，但成本高、技术投入大、有人数限制。
  • 无人货架：成本低、易复制，但货损率高、SKU有限、用户粘性低。

新零售典型企业案例

• 盒马鲜生：依托阿里生态，打造生鲜零售新模式，实现线上线下联动，物流高效。
• 永辉超级物种：以传统零售为基础，打造主题工坊与IP产品，提升购物体验与用户粘性。
• 国美：通过“社交+品质”模式，打造线上线下融合的零售生态，拓展会员制与智能物流。
• 钱宝：以自营供应链为基础，结合社交元素，提升购物体验与用户粘性。
• 小米之家：打造智能生活场景体验店，提供一站式购物与开放式体验。
• 火星盒子：提供自助扫码结算平台，支持传统零售门店技术升级，提升购物效率。

新零售发展趋势

未来零售业竞争方向

• 技术应用：掌握技术能力成为竞争关键。
• 供应链主导：优化供应链管理，提升效率与响应速度。
• 生活升级服务：提供基于品质生活的增值服务，如家政、维修、回收等。

数据驱动变革

• 数据分析工具：如易观千帆、易观万像、易观方舟等，为零售企业提供数据支持与洞察。
• 用户行为分析：通过数据分析，实现精准营销与个性化服务。

新零售发展预判

• 由销售转向服务：零售企业将从单一销售向提供生活解决方案转变。
• 由单向销售转向双向互动：消费者与企业之间的供需关系将更加紧密与互动。

结论

新零售正在重塑中国零售业的格局，通过技术、数据与服务的融合，推动零售效率与体验的双重提升。未来零售竞争将围绕技术应用、供应链优化与生活服务创新展开，形成更加智能化、个性化与高效化的零售生态。