2017-双11女装品类规划大数据报告_15页-1mb

双11女装品类规划大数据报告（直播版）总结

核心内容概述

本报告基于2016年双11期间的女装品类销售数据，分析了各类目、人群、地域、价格带及预售情况，为商家提供品类规划和运营决策的参考依据。

主要观点与关键信息

1. 销售概况 - 品类贡献

• 核心品类：羽绒服、毛呢外套为双11期间最核心的两个品类，贡献超过33%的销售额。
• 高贡献品类：毛衣、裤子、棉服、连衣裙、毛针织衫及皮草也有不错的份额贡献，前8个品类合计贡献销售额75%以上。

2. 销售概况 - 人群分布

• 主力消费人群：23-50岁人群贡献了超过80%的销售额，是双11女装销售的主要力量。
• 细分人群偏好：
  • 19-22岁（大学时期）偏好棉服、短外套及卫衣；
  • 23-28岁（工作5年内）偏好婚纱礼服；
  • 36-50岁（中年人）偏好皮草、皮衣及蕾丝衫。

3. 销售概况 - 地域分布

• 销售额贡献：广东省为双11销售额贡献最多的省份，占10.5%；江浙沪紧随其后。
• 人均购买力：北京、黑龙江、吉林、辽宁等地区人均购买力较强，购买力指数高于其他地区。
• 区域偏好：
  • 黑、吉、辽等华北地区更偏好皮草、羽绒服等应季品类；
  • 华南地区更偏好购买秋装。

4. 重点及机会品类

• 明星品类：羽绒服、裤子、毛针织衫及棉服市场份额大且增速高，适合主力推广。
• 金牛品类：毛呢外套、毛衣及连衣裙市场占有率高，但增长速度较慢，需维持。
• 潜力品类：短外套、牛仔裤、马夹等市场份额小但增速大，是可重点培养的品类。

5. 年度销售占比

• 双11销售占比：双11当天销售占全年份额约6%。
• 高贡献品类：羽绒服、毛呢外套、棉服、皮草及皮衣在双11期间占年度比例最高。
• 主力品类：裤子和连衣裙是年度份额最大的两个品类，但双11期间表现不突出，更适合四季销售。

6. 新老品销售占比

• 新品贡献：秋冬新品贡献主要销售业绩，其中冬季新品占比达66%。
• 销售趋势：
  • 16春夏商品产出低，仅6%的商品贡献3%的销售额；
  • 秋季新品单品销售贡献更突出；
  • 冬季新品销售额占比比销售占比高10个百分点，因商品单价较高。

7. 价格销售占比

• 价格分布：
  • 羽绒服主力价格集中在300-500元；
  • 连衣裙、毛针织衫、毛衣等内搭品类集中在150元以内；
  • 天猫各品类主力价格高于集市，但裤子价格低于集市，50元以下产品销量突出。

8. 预售情况

• 预售占比：预售商品数据占比3%，预售销售贡献双11期间7%的业绩。
• 预售价格：预售期商品均价为304元，较正式期价格高出1倍以上，适合高价商品进行预售。
• 预售品类表现：
  • 羽绒服、毛呢外套贡献过半销售；
  • 毛针织衫、卫衣、短外套、风衣、大码女装及马夹在预售期较正式期表现更突出。

9. 预售价格带分布

• 预售价格策略：预售期主打中、高档价位。
• 价格对比：
  • 毛呢外套正式期150-500元商品销量占比大，而预售期主打300-500元；
  • 毛针织衫、卫衣、短外套等品类正式期150元以下商品销量最高，预售期则中高价位商品销量更突出。

10. 投放策略与销售目标

• 投放预算：如何合理设定投放预算，提升双11销售表现。
• 商家策略：优秀商家在活动资源及投放上的策略，对销售提升有显著倍数效应。

11. 优惠券策略

• 优惠券效果：分析优惠券对销售额的贡献及转化效果。
• 转化优化：什么样的优惠券更能提升转化率，值得商家关注。

结论

2016年双11期间，女装销售呈现出明显的品类集中趋势，羽绒服、毛呢外套、毛衣、裤子、棉服、皮草等品类表现突出。23-50岁人群为主要消费群体，地域上广东、江浙沪、北京等地贡献显著。新品尤其是冬季新品在销售中占据主导地位，价格策略上需结合品类特性进行调整。预售机制在提升销售方面效果显著，适合高价商品推广。商家应结合大数据分析，优化品类结构、价格带、人群定位及投放策略，以最大化双11销售业绩。