德勤_2017技术趋势——运动中的企业_117页_9mb

技术趋势报告总结：运动中的企业

核心内容

本报告探讨了在快速变化的商业环境中，企业如何通过技术转型和创新来保持竞争力。报告以“运动中的企业”为主题，强调企业必须具备灵活性和前瞻性，才能在技术变革的浪潮中生存与发展。报告分析了信息技术（IT）的转型趋势、暗数据分析、机器智能等关键领域，并通过多个案例说明了技术如何赋能企业实现业务创新。

主要观点

• 技术无界限：企业正在打破传统IT部门的职能界限，推动跨职能协作和创新。IT不再是后台支持，而是成为商业战略的核心部分。
• 敏捷与协作：企业需要建立敏捷的IT团队，与业务团队紧密合作，实现快速产品开发和交付。敏捷开发、自动化和跨职能协作是实现这一目标的关键。
• 暗数据分析：企业应重视非结构化数据（如文本、图像、视频等）和深网数据的潜力。这些数据蕴含着巨大的商业洞察力，能够帮助企业优化运营、提升客户体验。
• 技术与商业融合：IT和业务部门的界限正在模糊，企业需要将技术能力与商业目标紧密结合，推动组织内部和外部的协作。
• 风险与合规：在IT转型过程中，网络安全、数据隐私和合规性是不可忽视的重要议题。企业应建立全面的风险管理体系，以应对日益复杂的数据环境。

关键信息

技术转型趋势

• IT无界限：企业正在通过跨职能团队、云技术、自动化和开放平台等方式，实现IT与业务的深度融合。
• 敏捷开发：企业采用敏捷方法，缩短开发周期，提高产品迭代速度，实现快速响应市场需求。
• 自动化：自动化工具（如机器人流程自动化、认知自动化等）正逐步取代传统IT流程，提高效率，减少人为错误。
• IT组织重构：一些公司（如福特、第一资本）正在重组IT部门，使其更灵活、更贴近业务需求，同时推动创新。

暗数据分析

• 数据来源广泛：暗数据包括非结构化数据（如电子邮件、图像、视频等）和深网数据（未被主流搜索引擎索引的网站）。
• 数据价值巨大：据估计，全球约90%的数据是非结构化的，暗数据分析可以帮助企业发现隐藏的商机。
• 技术推动洞察：计算机视觉、自然语言处理、深度学习等技术使得暗数据的挖掘和分析成为可能。
• 应用案例：
  • 第一资本金融公司：利用暗数据优化客户体验，提升运营效率。
  • 印第安纳大学健康中心：通过分析非结构化医疗数据，改进患者服务。
  • Kroger Co.：使用物联网和数据分析提升零售体验。
  • Stitch Fix：利用社交媒体数据和图像分析进行个性化推荐。

企业转型策略

• 分阶段实施：企业应循序渐进地进行IT转型，而不是一蹴而就。
• 加强与外部合作：与供应商、创业公司、学术界等建立合作关系，共享资源和创新机会。
• 投资技术人才：数据科学家、AI工程师、网络安全专家等成为企业转型的关键资源。
• 关注数据质量与隐私：企业在收集和分析数据时，必须确保数据的真实性和隐私合规性，避免法律和品牌风险。

案例分析

第一资本金融公司（Capital One）

• 转型目标：将IT部门转变为科技公司，提升数字化服务能力。
• 方法：采用敏捷开发、自动化、云技术、开放平台等。
• 成果：成功实现IT与业务的深度融合，提升客户体验，增强市场竞争力。

福特汽车公司（Ford）

• 转型目标：推动IT与业务的协同，提升创新速度。
• 方法：组建“核心”和“新兴技术”两个团队，分别负责稳定性和创新性项目。
• 成果：通过敏捷和跨职能协作，提升了产品开发效率，并推动了自动驾驶和车联网技术的发展。

康涅狄格州政府

• 转型目标：通过共享IT资源，提高政府服务效率。
• 方法：建立跨职能团队，实现资源共享和流程优化。
• 成果：提高了服务交付速度和质量，减少了重复工作，提升了整体运营效率。

Salesforce

• 转型目标：以客户为中心，打造高效的IT支持体系。
• 方法：设立“Tech Force”酒吧，实现即时技术支持；采用敏捷开发和数据驱动决策。
• 成果：提升员工满意度，优化IT运营成本，增强客户体验。

作者信息

• Atilla Terzioglu：德勤管理咨询技术战略与架构部门的资深合伙人，专注于企业IT转型和数字化战略。
• Martin Kamer：人力资源信息技术转型的领导者，帮助科技企业优化内部流程。
• Tim Boehm：德勤管理咨询的资深合伙人，致力于应用管理服务和企业技术交付。
• Anthony Stephan：德勤管理咨询的资深合伙人，专注于技术战略与人才培养。
• Tracie Kambies：德勤管理咨询的资深合伙人，专注于零售分析和物联网解决方案。
• Nitin Mittal：德勤管理咨询的资深合伙人，负责分析和信息管理业务。
• Paul Roma：德勤分析负责人，推动企业使用数据分析实现增长。
• Sandeep Kumar Sharma博士：德勤分析和信息管理业务的副首席技术官，专注于高级商业智能和数据科学。

总结

在技术快速发展的今天，企业必须不断适应变化，打破传统IT界限，推动敏捷、协作和创新。暗数据分析成为企业获取战略洞察的重要工具，而技术与业务的融合则是实现这一目标的关键。企业应从战略角度出发，合理规划数据使用和安全，同时加强与外部合作伙伴的协作，以实现技术驱动的业务转型。