2017技术趋势运动中的企业_114页_8mb

报告摘要

2017技术趋势总结

核心内容

本年度技术趋势报告的主题为“运动中的企业”，强调企业在快速变化的商业环境中，必须保持运营的灵活性和视野的广阔性。报告指出，企业要适应这种变化，需要打破信息技术的职能界限，推动跨职能团队合作，同时加强与外部合作伙伴的联系，以实现技术与商业的深度融合。

主要观点

信息技术转型：企业正在从传统的、职能化的信息技术模式向更灵活、更敏捷的模式转变。这种转变不仅涉及组织结构和流程的调整，还包括技术流程的重构，以实现更高的效率和更快的交付速度。
跨职能团队：企业正在组建跨职能团队，以更好地应对复杂和快速变化的业务需求。这些团队不仅包括信息技术人员，还包含业务分析师、设计专家和外部合作伙伴。
自动化与创新：自动化技术，如机器人流程自动化（RPA）和认知型智能体，正在改变信息技术的工作方式。这些技术帮助企业减少浪费，提高效率，并实现更智能的开发与交付。
暗数据分析：企业正在开始重视非结构化数据和暗数据的潜力，这些数据可能蕴藏着巨大的商业价值。通过先进的分析工具和技术，企业可以从中提取洞察，从而优化客户体验、提升运营效率和改进风险管理。
机器智能：人工智能技术，如机器学习、深度学习、认知分析和自动机器人程序，正在成为企业创新的重要驱动力。它们不仅提升员工绩效，还能模拟人类思维，开发出新的产品和服务。
与外部合作：企业正在通过与供应商、初创公司、学术界等外部资源合作，以推动创新并拓展其技术能力。这种合作模式有助于企业获取新的视角和资源，同时降低技术债务和运营成本。

关键信息

技术趋势：包括IT无界限、暗数据分析、机器智能、混合现实、必然的架构组成、一切皆服务、区块链等，这些趋势正在推动企业向更加智能化和数据驱动的方向发展。
暗数据的潜力：暗数据包括非结构化数据、深网数据和未被充分利用的数据资源，其价值巨大。企业可以通过深入挖掘这些数据，实现更精准的客户洞察和更高效的运营决策。
敏捷与协作：企业正在通过敏捷开发、跨职能团队和协作文化，提升其应对市场变化的能力。例如，第一资本金融公司和福特汽车公司都通过重构其信息技术组织模式，实现了更高效的运营和创新。
风险与合规：在技术转型过程中，企业必须关注网络安全、隐私保护和数据合规。随着数据量的增加，企业需要更全面的风险预测和管理机制。
数据人才的重要性：数据科学家、算法工程师和可视化专家正在成为企业转型的重要资源。企业需要培养和吸引这些人才，以支持其数据驱动的战略。