2017技术趋势：运动中的企业_116页-8mb

报告摘要

2017技术趋势总结

核心内容

2017年技术趋势报告以“运动中的企业”为主题，探讨了企业在数字化转型过程中如何通过技术创新保持灵活性和竞争力。报告强调了信息技术（IT）与商业战略的融合，以及如何通过技术手段挖掘非结构化数据、利用机器智能、建立跨职能协作模式，来推动企业的发展与变革。

主要观点

信息技术转型：企业需要打破传统的IT职能界限，构建跨职能团队，以提升敏捷性和协作效率。这种转型不仅是技术层面的改变，更是组织文化上的革新。
暗数据分析：非结构化数据（如文本、图像、音频和视频）蕴藏着巨大的商业价值。企业应利用先进的分析技术，如计算机视觉和自然语言处理，来挖掘这些数据。
机器智能：人工智能和自动化技术正逐步成为企业创新的核心驱动力，能够模拟人类认知，提高效率和决策能力。
“一切皆服务”（XaaS）：企业应从传统的产品交付模式转向基于服务的模式，以提高灵活性和客户体验。
区块链与信任经济：区块链技术为数字身份和信任机制提供了新的基础，有助于构建更加透明和安全的商业环境。
企业内部协作与外部合作：通过与供应商、初创企业、学术界等合作，企业可以获取新的资源和创新思路，推动技术发展。
风险与安全：随着技术的快速发展，企业必须将网络安全和隐私保护纳入战略规划，以应对不断增长的风险挑战。

关键信息

1. 信息技术无界限

信息技术不再局限于传统的职能划分，而是与业务战略深度融合。
企业应采用敏捷开发、DevOps、自动化工具和跨职能团队，以提高开发效率和交付速度。
企业需要重新定义IT的职能，使其成为价值创造的中心，而不仅仅是服务提供者。

2. 暗数据分析

非结构化数据（如文本、图像、音频和视频）构成了企业数据的大部分。
暗数据分析能帮助企业获得更深入的洞察，如客户行为、市场趋势、内部运营效率等。
深网数据包含大量未被索引的信息，有助于企业发现潜在的市场机会，但也带来了隐私和合规风险。

3. 机器智能

人工智能技术包括机器学习、深度学习、认知分析和机器人流程自动化（RPA）等，正在改变企业的运作方式。
机器智能可以帮助企业优化员工绩效，实现复杂任务的自动化，以及开发模拟人类认知的“智能体”。
企业应重视机器智能的发展，将其作为推动创新和提升效率的重要手段。

4. 区块链与信任经济

区块链技术为数字身份和信任机制提供了新的解决方案，有助于构建更加透明和安全的商业环境。
企业应利用区块链技术来加强数据管理和安全，提高客户和合作伙伴之间的信任度。

5. 企业内外协作

企业应与供应商、创业公司、学术界等建立合作关系，以获取创新资源和外部支持。
通过建立创新委员会和“充电”机制，企业可以鼓励内部员工和外部合作伙伴共同推动创新。

6. 风险与安全

企业必须将网络安全和隐私保护纳入战略规划，以应对不断增长的风险挑战。
风险管理应从传统的合规角度转向战略性风险分析，以支持业务发展。

案例与实践

第一资本金融公司：通过重构IT组织、采用敏捷开发和云计算，提升客户体验和运营效率。
福特汽车公司：建立“核心”与“新兴技术”两个团队，以推动创新和产品开发。
康涅狄格州政府：通过跨组织共享IT资源，提高服务效率和降低成本。
Salesforce：采用以客户为中心的IT战略，提高员工满意度和运营效率。
印第安纳大学健康中心：利用暗数据提升医疗服务质量，进行个性化健康管理。
Stitch Fix & Kroger Co.：通过分析非结构化数据和物联网设备，优化客户体验和销售策略。

结论

在技术快速发展的背景下，企业必须不断适应变化，推动IT与业务的深度融合。通过暗数据分析、机器智能和跨职能协作等手段，企业可以更好地挖掘数据价值，提高运营效率和客户体验。同时，企业还应关注网络安全和隐私保护，以确保技术变革的安全性和合规性。

作者

Atilla Terzioglu：德勤管理咨询技术战略与架构部门的资深合伙人，专注于推动企业数字化转型。
Martin Kamen：人力资源信息技术转型的领导者，致力于帮助科技企业实现战略沟通和人才发展。
Tim Boehm：德勤管理咨询的资深合伙人，专注于应用管理服务和咨询交付。
Anthony Stephan：德勤管理咨询的资深合伙人和美国技术战略与架构的领导者，专注于激励和培养领导人才。
Tracie Kambies：德勤管理咨询的资深合伙人，专注于零售分析、信息管理和物联网解决方案。
Nitin Mittal：德勤管理咨询的资深合伙人，专注于数据分析和信息管理。
Paul Roma：德勤分析的负责人，致力于推动企业洞察和创新。
Sandeep Kumar Sharma博士：德勤管理咨询分析和信息管理业务的副首席技术官和领导合伙人，专注于高级商业智能和数据科学。

注释

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