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报告摘要
“人工智能+”行动产业机会及人才供需分析总结
核心内容
“人工智能+”行动是中国推动人工智能与实体经济深度融合的重要战略,旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群。该行动涵盖了多个关键领域,包括算力基础设施建设、工业互联网应用、智能制造发展以及智能网联新能源汽车的推广。同时,人工智能人才的培养与供需分析也成为关注重点,特别是在AIGC、数据标注和高校毕业生方面。
主要观点
1. 人工智能产业快速增长
- 人工智能已成为推动数字经济创新发展的核心驱动力。
- 中国人工智能核心产业规模在2023年达到5000亿元,企业数量超过4400家。
- 2024年全球人工智能市场规模预计达6158亿美元,中国将突破7993亿元。
- 人工智能大模型市场规模预计持续增长,中国在该领域保持两位数以上增速。
2. 算力基础设施建设加速
- 算力已成为数字经济发展的重要生产力。
- 2023年工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》,目标到2025年算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达35%。
- 人工智能算力在整体算力结构中占比已超25%,预计年复合增长率达50%。
- 各级政府、运营商和互联网企业正在加快智算中心建设,全国已有超过30个城市布局。
3. 工业互联网规模化应用加快
- 工业互联网已进入规模化发展新阶段,2023年核心产业规模达1.35万亿元。
- 工业互联网已融入49个国民经济大类,覆盖全部工业大类。
- 数字化管理、平台化设计、智能化制造等新模式加快普及,带动产业“智改数转网联”。
4. 智能制造推广力度加大
- 截至2023年底,我国已布局27家国家制造业创新中心,建成62家“灯塔工厂”。
- 《“十四五”智能制造发展规划》提出分“两步走”目标:2025年实现大部分规模以上制造业企业数字化网络化,2035年全面普及数字化网络化。
5. 智能网联新能源汽车产业领先优势持续巩固
- 中国在智能网联新能源汽车领域拥有明显优势。
- 国资委对三大中央汽车企业进行新能源汽车业务单独考核,推动技术、市场占有率等提升。
- 工信部将开展智能网联汽车准入和“车路云一体化”应用试点,加快基础设施建设。
关键信息
1. 人工智能行业人才供需分析
- 技术类人才需求最大,包括算法工程师、产品经理、嵌入式软件开发等。
- 销售类岗位需求增长显著,占比达5.29%。
- AIGC相关岗位需求激增,2023年1-10月同比增长179.19%,2024年首周增长612.5%。
- 具有AIGC技能的求职者平均年薪更高,部分岗位薪资差距达62.44%。
- 数据标注人才需求增长34.43%,薪资差异较大,平均年薪为12.38万元。
2. 数据标注人才供需分析
- 数据标注进入门槛较低,学历要求不限的职位占比达16.31%,本科及以上占42.64%,大专占36.80%。
- 工作年限要求宽松,不限工作年限的职位占比达52.24%。
- 数据标注是进入AI领域的可行切入点。
3. 高校毕业生人才需求
- AI大模型应届生职位需求同比增长超170%,博士应届生需求同比增长430%。
- 智能制造、AIGC、AI大模型岗位投递量增长前三,均超230%。
- 985/211院校应届生中,计算机、软件、电子、通信等专业人才更受企业欢迎。
人才培养建议
- 建议加快推广大模型赋能全学段教育,探索拔尖创新人才培养机制。
- 加强人工智能一级学科建设,联合头部企业打造产教融合培养基地。
- 构建新的人才能力素质模型和课程培养体系,关注通用人工智能对各行业的影响。
- 培育实战型、复合型人才,特别是“AI+安全”领域。
企业应对策略
- 拥抱AI,提升企业数智化水平。
- 调整人才标准,重视能使用AI工具、会提问、有审美和想象力的人才。
- 打造数字化助手,建立数字员工队伍。
- 善用数智化招聘平台,优化人才招聘流程。
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