智能出行领域全球人才洞察总结
核心内容
智能出行领域正经历由“电动化、网联化、智能化、共享化”驱动的深刻变革,数字化人才成为推动该领域发展的关键因素。随着全球数字化转型加速,汽车行业面临人才短缺与技能升级的双重挑战。各国政府及企业正加大资源投入,推动智能出行产业的发展,而人才的争夺和培养成为行业转型的核心议题。
主要观点
- 数字化人才稀缺:截至2021年4月,全球拥有数字化技能的人才超过7千万,但汽车行业仅约100万,且增速缓慢,仅为信息技术和服务行业的十分之一。
- 人才流动频繁:汽车行业与ICT信息通讯行业之间的人才流动最为频繁,互联网行业对智能出行人才吸引力最强。
- 技能需求升级:数据分析和编程技能是智能出行人才的核心竞争力,Python成为中、美、德三国人才增长最快的技能之一。
- 人才经验分布:美国高经验值人才储备充足,10年以上工作经验者占比超60%;中国人才处于快速成长期,5年以下经验者比例较高。
- 教育背景多元化:智能出行人才多来自电气与电子工程、计算机科学、机械工程等专业,但德国在学历层次上更具优势,硕士及以上学历人才占比更高。
- 人才缺口显著:中国汽车工程学会预测,到2025年,中国智能网联汽车人才净缺口达3.7万人,急需跨学科复合型人才。
- 国际化人才引进重要:中国企业应关注人才储备丰富的国家,通过引进和交流项目提升自身人才竞争力。
- 工作模式变革:未来汽车行业将采用敏捷团队模式,缩短产品生命周期,提高市场响应速度。
- 技能重塑必要:企业需对现有员工进行数字化技能重塑,以适应行业转型需求。
- 以人为本的文化建设:开放、灵活的企业文化将有助于吸引跨界人才,提升企业竞争力。
- PMSO-ABCD型人才重要:具备产品、市场、销售、用户运营能力的复合型人才,以及能够跨界转译业务与数据语言的ABCD型人才,将成为企业数字化转型的核心。
关键信息
全球数字人才行业分布 Top 15
| 排名 |
行业 |
人才数量 |
较去年同期变化 |
| 1 |
信息技术和服务 |
10M+ |
+0.3%▲ |
| 2 |
计算机软件 |
5M+ |
+1.9%▲ |
| 3 |
高等教育 |
3M+ |
-4.5% |
| 4 |
金融服务 |
2.6M+ |
+2.2%▲ |
| 5 |
市场营销与广告 |
2.3M+ |
+0.5%▲ |
| 6 |
医院和护理 |
2.2M+ |
+1.0%▲ |
| 7 |
互联网 |
2.1M+ |
+4.2%▲ |
| 8 |
电信 |
1.6M+ |
-1.1% |
| 9 |
零售 |
1.4M+ |
-4.1% |
| 10 |
教育系统 |
1.3M+ |
-0.5% |
| 11 |
行政机关 |
1.3M+ |
+2.4%▲ |
| 12 |
银行 |
1.2M+ |
+0.1%▲ |
| 13 |
管理咨询 |
1.2M+ |
+1.8%▲ |
| 14 |
汽车 |
1M+ |
-1.9% |
| 15 |
建筑 |
1M+ |
-0.6% |
中国智能出行人才缺口
- 到2025年,中国智能网联汽车人才净缺口为3.7万人。
- 84%的受访者认为中国智能出行领域技术人才严重不足。
中、美、德人才技能趋势
| 技能 |
中国 |
美国 |
德国 |
| 自动驾驶 |
增长最快 |
高经验值储备 |
高经验值储备 |
| Python |
增长最快 |
高需求 |
高需求 |
| 机器学习 |
高需求 |
高需求 |
高需求 |
| 大数据 |
高需求 |
高需求 |
高需求 |
| 软件工程 |
高需求 |
高需求 |
高需求 |
人才经验年限分布
- 中国:5年以下经验者占比高,人才处于快速成长期。
- 美国:10年以上经验者占比超60%,人才储备更成熟。
- 德国:硕士及以上学历者占比高,人才整体素质更优。
全球智能出行人才跨行业流动趋势 Top 5
| 行业 |
人才数量 |
较去年同期变化 |
| 信息技术和服务 |
107K+ |
-2% |
| 计算机软件 |
34K+ |
+2% |
| 互联网 |
16K+ |
+6% |
| 电器/电子制造 |
17K+ |
-2% |
| 汽车 |
80K+ |
-3% |
美国智能出行人才跨行业收入比较
| 行业 |
年收入(美元) |
| 互联网 |
146,600 |
| 计算机软件 |
119,000 |
| 信息技术和服务 |
91,800 |
| 汽车 |
79,700 |
| 高等教育 |
59,500 |
毕业学校 Top 10
| 排名 |
中国 |
美国 |
德国 |
| 1 |
上海交通大学 |
密歇根大学 |
Technical University of Munich |
| 2 |
同济大学 |
普渡大学 |
德国亚琛工业大学 |
| 3 |
清华大学 |
加州大学伯克利分校 |
Karlsruhe Institut für Technologie (KIT) |
| 4 |
吉林大学 |
佐治亚理工学院 |
University of Stuttgart |
| 5 |
浙江大学 |
斯坦福大学 |
Technische Universität Berlin |
| 6 |
华中科技大学 |
韦恩州立大学 |
Technische Universität Darmstadt |
| 7 |
复旦大学 |
伊利诺伊大学香槟分校 |
Hochschule München |
| 8 |
北京理工大学 |
华盛顿大学 |
Duale Hochschule Baden-Württemberg |
| 9 |
北京航空航天大学 |
密歇根州立大学 |
Udacity |
| 10 |
北京大学 |
圣何塞州立大学 |
Technische Universität Chemnitz |
结论
智能出行时代对人才提出了新的要求,数字化技能、跨行业经验及复合型知识结构成为核心竞争力。各国企业应积极引进国际化人才,同时加强内部人才培养和技能重塑,构建“以人为本”的企业文化,以应对未来激烈的市场竞争。