20170531-长城证券-人工智能主题周报2017年第11期_围棋世界AlphaGo睥睨群芳_新零售领域蓄势待放_27页_1mb
报告摘要
中小市值行业周报总结 - 人工智能主题周报2017年第11期
核心内容
本报告分析了2017年5月人工智能行业的表现与发展趋势,重点推荐了中小市值公司的投资机会。报告指出,人工智能技术在多个领域取得了显著进展,特别是在基础层(如AI芯片和云计算)和应用层(如AI+零售)方面。同时,报告强调了国内AI企业与国际巨头的差距,以及未来政策支持可能带来的发展机遇。
主要观点
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人工智能行业表现
- 上周沪深300上涨1.64%,创业板指上涨0.08%。
- 人工智能板块整体上涨1.86%,跑赢创业板指1.78%。
- 涨幅靠前的细分行业包括生物识别(2.45%)、云计算(2.19%)、无人机(2.18%)。
- 涨幅靠后的细分行业包括智能穿戴(-0.49%)、虚拟现实(0.48%)、智能物流(0.72%)。
- 个股方面,中科曙光(+18.17%)、共达电声(+17.14%)、中科创达(+14.92%)涨幅靠前;国光电器(-12.81%)、康耐特(-8.38%)、科大智能(-7.55%)跌幅靠前。
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人工智能技术与应用
- 人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层为算力支撑(如AI芯片、云计算),技术层为算法平台,应用层为AI向传统行业的渗透。
- AlphaGo战胜柯洁,标志着AI在围棋领域取得突破,展示了AI在商业应用中的潜力。
- AI在语言识别、图像识别、数据挖掘等领域的识别精度已高于人类,成本更低且持续性强。
- 埃森哲预测,到2035年,AI将帮助12个国家提升生产率约40%,并推动美国经济增长率提升2.6至4.6个百分点。
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投资建议
- AI基础层:建议关注NVIDIA、Mobileye等海外科技巨头,其AI芯片和云计算业务表现强劲。
- AI技术层:Google和IBM在算法平台和底层技术上具有优势,推动AI在各行业的应用。
- AI应用层:以“AI+大数据+零售”为代表的AI应用前景广阔,建议关注汇纳科技、百联股份、三江购物、新华都等公司。
- 其他重点领域:包括机动车检测、焊接设备、智能硬件等,建议关注安车检测、佳士科技、瑞凌股份等。
关键信息
重点推荐公司盈利预测
| 股票名称 | EPS 2017E | EPS 2018E | PE 2017E | PE 2018E |
|---|---|---|---|---|
| 佳士科技 | 0.24 | 0.28 | 34.25 | 29.36 |
| 瑞凌股份 | 0.19 | 0.20 | 44.11 | 41.90 |
| 景嘉微 | 0.48 | 0.65 | 48.04 | 35.48 |
| 兆易创新 | 2.60 | 3.49 | 34.07 | 25.38 |
| 中科创达 | 0.55 | 0.84 | 52.65 | 34.48 |
| 熙菱信息 | 0.73 | 1.13 | 45.90 | 29.65 |
| 汇纳科技 | 0.64 | 0.83 | 57.64 | 44.45 |
| 安车检测 | 0.85 | 1.03 | 48.93 | 40.38 |
重点公司公告
- 东软集团:与哈尔滨市政府签订战略合作协议,推进智慧城市建设。
- 四维图新:与HERE全资子公司设立合资公司,提供中国地图数据及动态信息解决方案。
- 阿里巴巴:入股联华超市,成为第二大股东,推动新零售业务发展。
海外科技巨头表现
- NVIDIA:数据中心和汽车电子业务增速远高于传统游戏和原设备制造业务,营收和净利润显著增长。
- Mobileye:2015年营收增速高达67.36%,在ADAS系统和自动驾驶领域表现突出。
- 亚马逊:AWS云服务平台营收增长55.06%,成为公司增长的重要驱动力。
- 微软:智能云业务营收占比达26.32%,成为重要盈利点。
行业重点新闻
- 《大数据蓝皮书》发布:大数据发展已进入全面落地阶段,提出十大发展趋势。
- AlphaGo战胜柯洁:标志着AI在围棋领域的突破,展示了其在商业应用中的潜力。
- 谷歌发布AutoML:AI可自我创造,推动AI技术普及。
- 苹果开发AI专用芯片:计划推出“苹果神经引擎”,提升设备AI性能。
投资建议主线
- AI基础层:关注NVIDIA、Mobileye等海外科技巨头,以及景嘉微、兆易创新等国内AI芯片公司。
- AI技术层:关注Google和IBM,其在算法和底层技术上的优势。
- AI应用层:关注“AI+大数据+零售”等应用领域,如汇纳科技、百联股份等。
风险揭示
- 政策风险:特朗普时代可能抑制海外AI研发。
- 融资风险:美联储加息可能影响AI产业融资。
- 应用风险:AI应用推广不及预期。
- 技术风险:芯片和算法研发可能遇到未知障碍。
- 竞争风险:国内企业使用国际开源平台,缺乏核心竞争力,产品同质化严重。
结论
人工智能行业正处于快速发展阶段,基础层和应用层均有显著增长潜力。国内企业在数据资源方面占优,但在核心技术上仍需追赶。随着政策支持和技术进步,AI行业有望迎来新的发展机遇,建议投资者关注AI基础层、技术层及应用层的相关标的,把握市场趋势。
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