2022-11-18-阿里云-数据资产管理体系白皮书_71页_3mb

南方电网数据资产管理体系白皮书总结

背景与目标

• 核心思想：数据作为战略性资源，需建立“数据要素化、资产化”管理体系，服务公司数字化转型与“双碳”目标。
• 国家政策导向：响应《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据列为第五大生产要素。
• 南方电网战略：以数据流引领能量流和业务流，打造“电力+算力”生态，推动能源产业变革。

数据资产管理体系框架

核心理念：责权利与量本利

• 定责（Dados DuiZhen）：明确数据管理责任，建立全域数据认责机制。
• 确权（Quequan）：完善数据权属体系，首发全国首张数据资产凭证。
• 享利（Xiang Li）：构建内外部合作机制，合理分配数据收益。
• 拓量（Tuo Liang）：拓展数据规模与应用，强化数据产品体系。
• 优本（You Ben）：优化数据成本，完善资产科目与定价。
• 创利（Chuang Li）：通过市场化交易实现价值变现。

管理体系模块

1. 数据战略：规划目标，指导实施和评估。
2. 数据治理：包括元数据、主数据、数据标准、质量管理、安全管控。
3. 数据运营：数据需求、运维、服务与共享开放。
4. 数据流通：涵盖数据认责、合规、权属、定价与交易。
5. 组织保障：架构、标准规范、机制与人才培训。
6. 技术支撑：平台工具与技术创新。

实践成果与创新点

1. 全域数据认责机制：构建四级组织、双维岗位的责任追溯体系。
2. 数据资产定价机制：发布首个行业数据定价方法标准。
3. 数据合规管理：编撰《数据处理法律风险防范指引》，构建全方位风控体系。
4. 数据确权与流通探索：
   • 发布全国首张数据资产凭证。
   • 创新“数据资产凭证+三方授权”模式，解决跨主体数据共享难题。
5. 数据资源聚合与价值释放：
   • 汇聚深圳10亿+用电数据，开发“赫兹E链”互联网服务产品。
   • 打造“中小企业用电景气指数”等政府/社会责任场景。
   • 提供教育培训、金融等六大领域产品服务，年度交易额超130亿元。

未来展望与挑战

• 宏观趋势：把握数字经济国家战略，推动能源行业数字化转型。
• 关键任务：
  • 明确数据权属分类与确权方法。
  • 完善数据资产价值评估与财务准则。
  • 推动跨企业、跨行业数据流通生态建设。
• 企业目标：打造南方电网数据要素市场样本，助力国家数字经济健康发展。