联想智能制造白皮书（2020版）定稿版_128页_11mb

联想智能制造白皮书总结（2020版）

核心内容

联想智能制造白皮书全面阐述了智能制造的发展背景、趋势、关键技术、实践方法论以及未来展望。白皮书指出，智能制造是制造业全面智能化的转型，涵盖从研发、生产、供应、销售到服务的全链条，是实现制造强国和推动中国经济高质量发展的关键路径。

主要观点

1. 智能制造的多维度驱动：

   • 技术层面：物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等技术为制造业升级提供了支撑。
   • 社会层面：劳动力成本上升、资源负担重，推动制造业向智能化转型。
   • 市场层面：消费趋势向个性化、定制化转变，促使制造企业必须提升灵活性和响应速度。

2. 联想的智能制造实践：

   • 联想通过“端-边-云-网-智”的体系架构推动智能制造落地。
   • 联想以“四化”为目标：产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化。
   • 联想构建了“智能制造五大能力”：互连互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策。

3. 智能制造的未来趋势：

   • 从“人、机、料、法、环”向“研、产、供、销、服”全价值链优化。
   • 从企业孤立建设向智能制造生态系统协同发展。
   • 推动工业互联网平台的发展，构建开放、协同、共享的智能制造生态。

关键信息

智能制造的发展背景

• 全球智能制造发展活跃：德国“工业4.0”、美国AMP战略、日本“机器人新战略”均体现了智能制造的重要性。
• 我国智能制造发展：受到政策支持（如《中国制造2025》），但面临基础设施薄弱、信息化滞后、人才不足等挑战。

智能制造的发展趋势与路径

• 智能制造的定义：基于新一代信息技术与先进制造技术的融合，具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等能力。
• 技术发展趋势：
  • 终端智能化：智能设备与系统融合，支持实时采集与处理。
  • 连接泛在化：5G、物联网等技术推动数据实时传输与共享。
  • 计算边缘化：边缘计算支持实时分析和决策，提升生产效率。
  • 网络扁平化：简化智能制造体系架构，提升系统性能和稳定性。
  • 服务平台化：工业大数据与人工智能结合，形成数据驱动的智能服务。

联想智能制造实践与方法论

• LMO战略：联想制造展望，指导智能制造发展方向。
• ZTW战术：分域致胜，明确各业务领域管理方式。
• TOC策略：技术、组织、文化三要素协同，支撑智能制造转型。
• 联想智能制造体系框架：
  • 技术支撑：以“端-边-云-网-智”为核心架构。
  • 四化目标：产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化。
  • 五大能力：互连互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策。

联想智能制造关键技术

• 端：提供智能设备解决方案，包括数据采集、传输、处理类终端。
• 边：边缘计算和物联网技术实现数据实时处理和分析，支持智能制造场景。
• 云：混合云与大数据平台支持企业制造全链条的数据管理与分析。
• 网：5G技术为智能制造提供高速率、低时延、海量接入能力。
• 智：人工智能算法与开放创新平台，提升智能制造的智能化水平。

联想智能制造解决方案与应用场景

• 五大核心能力构建：产品设计、订单管理、计划排产、采购管理、生产运营。
• 应用场景：
  • 产品设计：MBD解决方案实现产品设计智能化。
  • 订单管理：订单可视化、自动化、自主纠错等能力提升订单处理效率。
  • 计划排产：智能排程、智能预测、供应链智能控制塔等实现高效生产。
  • 采购管理：全球供应协同、采购计划、执行优化，提升供应链管理能力。
  • 生产运营：产线自动化、MES系统、LCD自动检测等提升制造效率。
  • 仓储物流管理：智能仓储、智能包装、IOT监控、物流网络规划等提升物流效率。
  • 服务管理：智能客服、服务供应链协同、智能维修等实现服务智能化。
  • 质量管理：闭环质量管理，智能驱动，提升产品品质与客户满意度。

智能制造未来展望

• 打造业界最佳智能制造：通过技术与组织的协同，实现智能制造全流程优化。
• 共建智能制造生态圈：推动行业协同，构建开放、共享、共赢的智能制造生态。

总结

联想智能制造白皮书从智能制造的发展背景、技术趋势、方法论、实践路径及未来展望全面解析了智能制造的现状与前景。通过“端-边-云-网-智”的体系架构和“四化”目标，联想正积极推进制造智能化转型，以技术、组织、文化三要素为核心，打造智能制造解决方案，赋能行业，推动中国制造业高质量发展。