清华-产业智能化白皮书：人工智能产业化发展地形初现端倪-2019.4-79页_5mb

产业智能化白皮书总结

核心内容

本白皮书由清华大学全球产业研究院与百度大学Alpha学院联合发布，聚焦人工智能产业化发展的现状与趋势。研究从技术与产业应用两个角度出发，结合TUMC模型对人工智能技术的产业化成熟度进行评估，并通过多个行业实践案例，展示了人工智能在不同产业中的应用进展与潜力。

主要观点

• 人工智能技术正在穿越产业化应用的“死亡谷”，逐渐走向成熟，成为新一代信息技术中最具广泛应用前景的关键技术之一。
• 人工智能产业化过程是多种技术在不同产业中探索应用的过程，企业业务流程的信息化、标准化以及数据的数字化和结构化是智能化转型的基本条件。
• 当前人工智能主要热点技术如智能推荐、计算机视觉、智能语音语义技术已具备一定的产业化基础，但开拓性综合应用场景如智能家居、智慧城市仍处于初期阶段。
• 人工智能与大数据、云、物联网等技术共同构成了智能产业革命的通用技术基础，它们的协同发展将推动产业智能化新范式的实现。
• 企业应从to B业务入手，锁定早期用户，持续打磨产品，并与算法层厂商建立合作，以增强敏捷性和技术适应性。

关键信息

人工智能产业化成熟度评估（TUMC模型）

人工智能热点技术产业化成熟度

开拓性综合应用场景产业化成熟度

商业实践案例

首汽约车

• 行业概况：网约车已成为重要的出行方式，首汽约车在合规性与服务创新方面表现突出。
• AI应用：
  • 智能推荐：提升派单效率，优化用户体验。
  • 智能客服：提升服务效率，降低人工成本。
  • CI车载智能系统：提升安全监管能力，优化驾驶行为分析。
• 成效：在试点城市中有效识别不安全驾驶行为，提升服务质量和运营效率。

太平洋保险

• 行业概况：车险市场快速发展，保险责任主体和风险分布日益复杂。
• AI应用：
  • 智能客服：实现全渠道、全媒体服务，提升接通率与满意度。
  • 智能定损：应用计算机视觉技术，实现外观智能定损，提升理赔效率。
  • 医疗图像识别：提升人伤理赔准确性与透明度。
• 成效：智能客服显著降低人工服务时长，智能定损系统有效控制欺诈风险。

中国联通

• 行业概况：5G时代即将到来，运营商面临转型挑战。
• AI应用：
  • 智能客服：系统化解决原有客服系统问题，提升服务效率。
  • AI生态构建：与百度、腾讯等合作，推动产业融合。
• 成效：智能客服实现高准确率与满意度，降本增效，推动AI商业化落地。

极米科技

• 行业概况：智能家居领域发展迅速，极米科技以无屏电视切入市场。
• AI应用：
  • 语音交互：提升用户体验，实现智能推荐。
  • 智能化功能：集成人工智能技术，打造智能设备。
• 成效：提升家庭娱乐体验，推动智能家居生态发展。

产业智能化发展趋势与建议

• 技术发展：人工智能技术仍处于快速发展阶段，技术层与算法层持续创新，推动产业应用。
• 产业融合：人工智能与大数据、云、物联网协同发展，成为智能产业革命的核心技术。
• 企业建议：
  1. 从to B业务入手，寻找适合人工智能的应用场景。
  2. 锁定早期用户，跟随用户成长，持续优化产品。
  3. 加强与算法层厂商的合作，提升技术适应性和敏捷性。
  4. 建设或投资与自身业务协同的产业新要素，为未来市场爆发做准备。

附录

• 人工智能产业应用案例：包括智能推荐、计算机视觉、智能语音语义、智能家居、智慧城市等多个领域。
• 产业数据：中国和美国在人工智能领域占据全球领先地位，中国专利数量全球第一，投资活跃，增长迅速。

结论

人工智能产业化发展已初现端倪，技术层、应用层和产业链都在不断演进。未来，随着5G、自动驾驶、智能城市等技术的发展，人工智能将在更多领域发挥关键作用，推动传统产业的智能化转型。企业应把握这一趋势，积极参与技术与产业融合，构建可持续发展的智能生态。