目标导向的技能提升_构建面向未来的人才队伍（英）_25页_19mb

D2L报告总结：Upskill with Purpose：创建未来准备充分的劳动力队伍

引言

• 工作场所正经历根本变革，技术与人工智能（AI）重塑业务环境，企业学习与发展（L&D）领导者地位上升，不再只是培训供应商。
• AI使工作流程发生改变，但人性化技能（如领导力、创造力、批判性思维）仍然是不可替代的，需要平衡技术技能与人类技能发展。

四大关键发现

发现1：企业对AI培训的支持与AI在职场的重要性不匹配

• 员工观点：69%认为AI有助于工作，但33%担忧AI取代其工作。
• AI采纳情况：64%的公司提供AI工具，63%鼓励AI创新，但只有30%在过去1-3年使用AI提升技能。
• 主要问题：缺乏明确的AI战略、正式培训支持不足，导致员工依赖非正式途径学习AI。
• 企业需提供清晰的AI使用指南，确保员工信心，构建平衡的人工智能与人类技能发展策略。

发现2：员工寻求技能提升但与企业培训优先事项有鸿沟

• 员工动机：59%为提高薪资而追求技能，37%为寻求职业发展，48%为保证工作所需能力。
• 企业重心：关注业务需求，重点提升与工作相关的技能。
• 差距：员工认为企业优先教学与业务变化一致的技能，但企业培训计划与员工个人发展脱节，可能导致参与度下降。
• 建议：企业应将培训与个人职业发展结合，提供激励措施如奖金、带薪培训时间等，以提高员工满意度和保留率。

发现3：员工对于培训和资质的需求与传统教育模式不符

• 偏好：多数员工在过去三年通过自学和公司提供培训提升技能，而非选择大学课程或证书。
• 价值点：行业认可证书最受重视，占49%，其次是高级学位（48%）和大学证书（42%）。
• 机构偏好：大学被视为信誉高的机构；社区大学性价比突出，适合预算敏感的学习者；网上学习平台因其灵活性最受欢迎。
• 说明：员工倾向于实用型、即时有价值的培训资源，传统教育不一定被优先考虑。

发现4：互动灵活的学习形式是提高员工学习参与度的关键

• 常见形式：互动测验、视频、实时反馈是常见的学习模块，但缺乏模拟、协作练习和游戏化措施。
• 员工偏好：45%认为实时反馈的学习模块最有效；41%优先考虑灵活学习形式（自学、线上、混合）。
• 建议：整合更多动态互动工具如模拟、协同练习，同时提供弹性学习选项以适应员工专业与个人需求。
• 企业应提供多种学习途径与积分应用，将学习成果与职业发展可靠挂钩，增强可及性。

结论与建议

• 学习的战略作用：将其与企业目标和个人职业发展联系，利用AI提升效率，精细化学习项目。
• 行动计划：
  1. 鼓励“人+AI”协作观念，提供试验空间，确保AI使用透明。
  2. 同时培育人本技能，如批判性思维。
  3. 提供AI可视化使用指南。
  4. 创造安全、灵活的学习环境，确保培训与实际工作相结合。
  5. 扩大AI在人力资源管理中的直接影响，以衡量业务成果。
  6. 提供资金与时间支持，使学习更具吸引力。
• 核心建议：将学习视为竞争优势，推动组织在AI变局中长远保持活力。