20211115-西南证券-因子选股系列_基于价格动量和基本面动量的双动量选股策略_16页_2mb
报告摘要
基于价格动量和基本面动量的双动量选股策略总结
核心内容
本文探讨了基于价格动量和基本面动量的双动量选股策略在A股市场中的有效性。通过构建FIR(基本面隐含收益)因子,结合价格动量,提出了一种新的动量策略,以期获得更好的投资回报。
主要观点
- 价格动量因子在A股市场中表现不显著,其与下期收益率呈反相关,因子IC为-0.0044,多空组合平均月收益为-0.15%。
- 基本面动量因子通过整合多个基本面指标及其趋势,表现出显著的有效性,因子IC为0.0381,多空组合平均月收益为0.44%。
- 双动量策略结合价格动量与基本面动量,表现出更优的收益表现,平均月收益为0.85%,显著优于单动量策略。
- 基本面动量和价格动量在A股市场中是相对独立的,因此结合两者可以产生协同效应。
关键信息
1.1 变量构建
选取了以下6个基本面变量及其滞后值和趋势进行构建:
| 因子 | 构造方式 |
|---|---|
| ROE | 直接获取 |
| ROA | 直接获取 |
| EARN | 直接获取 |
| APE | (收入 - 销售成本 - 销售费用 - 管理费用 - 财务费用) / 滞后一个季度的股东权益合计 |
| CPA | (资产总计 - 应收账款净额变动 - 存货净额变动 + 递延收益 + 应付账款 + 所有应付费用变动) / 滞后一个季度的总资产 |
| GPA | (收入 - 销售成本) / 总资产 |
1.2 价格动量构建
- 采用过去11个月的累计回报作为价格动量因子。
1.3 基本面动量构建
- 多元回归法:通过横截面回归,计算每个股票的FIR。
- 预测组合法:对每个基本变量进行单变量回归,取其FIR的平均值作为最终FIR。
2.1 基本面动量有效性检验
- 使用基本面变量构建价差组合,发现加入趋势信息后,平均月收益明显提升。
- 基本面动量因子的平均月收益为0.44%,显著优于价格动量。
2.2 Fama-MacBeth回归
- 价格动量与基本面动量因子在控制其他公司特征后,仍然保持独立性。
- 基本面动量因子的回归系数显著为正,价格动量因子的回归系数显著为负。
3.1 双动量因子构建
- 通过价格动量和基本面动量的双重排序,构建25个投资组合。
- 双动量策略表现出显著的收益优势,平均月收益为0.85%。
3.2 信息系数分析
- 基本面动量因子的IC值为0.0381,显著优于价格动量因子的-0.0044。
- 基本面动量因子的IR(信息比率)为0.3464,显著高于价格动量的-0.0290。
4.1 价格动量分组检验
- 价格动量策略的多空组合平均月收益为-0.15%,效果不佳。
- 图2显示,价格动量策略未能有效提升投资组合的累积收益。
4.2 基本面动量分组检验
- 基本面动量策略的多空组合平均月收益为0.44%,显著优于价格动量。
- 图3显示,FIR越高,投资组合的累积收益越高。
4.3 双动量分组检验
- 双动量策略的多空组合平均月收益为0.85%,显著优于基本面动量和价格动量。
- 图4显示,双动量策略在各分组中表现优于单动量策略。
4.4 策略对比
- 双动量策略的平均月收益为0.85%,显著优于基本面动量的0.44%和价格动量的-0.15%。
- 图5对比了三种策略的净值变化,显示双动量策略表现最佳。
5.1 规模效应分析
- 基本面动量和双动量策略在不同规模的股票中均有效,而价格动量策略主要适用于低市值股票。
策略结论
- 基本面动量在A股市场中表现优于价格动量,具有较高的信息系数和显著的超额收益。
- 双动量策略结合了价格动量和基本面动量的优势,能够捕捉快速和缓慢变化的信息,从而获得更高的平均月收益。
- 风险提示:因子的历史表现不能代表未来收益,市场环境变化可能导致策略效果变化。
未来研究方向
- 探讨其他市场(如债券、大宗商品和外汇市场)中是否存在双重动量效应。
- 研究双动量因子在解释个股、股票异常和共同基金收益中的作用。
- 开发更复杂的非线性计量模型,以更好地利用趋势信息,进一步证明基本面动量在资产定价中的作用。
风险提示
- 本文基于历史数据,因子的历史收益率不代表未来收益。
- 若市场环境变化,因子的表现可能发生变化。
参考文献
- Twin Momentum Fundamental Trends Matte (2021-06)
分析师信息
- 分析师:邓樱函
- 执业证号:S1250517080005
- 电话:023-67507084
- 邮箱:dyh@swsc.com.cn
投资评级说明
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公司评级:
- 买入:未来6个月内涨幅高于沪深300指数20%以上
- 持有:未来6个月内涨幅介于10%与20%之间
- 中性:未来6个月内涨幅介于-10%与10%之间
- 回避:未来6个月内涨幅介于-20%与-10%之间
- 卖出:未来6个月内涨幅低于-20%
-
行业评级:
- 强于大市:未来6个月内行业整体回报高于沪深300指数5%以上
- 跟随大市:未来6个月内行业整体回报介于沪深300指数-5%与5%之间
- 弱于大市:未来6个月内行业整体回报低于沪深300指数-5%
重要声明
- 本报告由西南证券股份有限公司发布,具有合法证券投资咨询业务资格。
- 报告内容基于合法合规的数据来源,分析逻辑基于分析师职业理解,结论为合理判断。
- 报告仅供专业投资者使用,不构成投资建议,不承担法律责任。
版权声明
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