区域竞争力评价指数报告2020_12页_5mb

中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2020）总结

核心内容概述

《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2020）》旨在科学评估中国人工智能科技产业在各区域的发展现状与竞争力，分析其“极化”与“扩散”的关键因素和动力机制，同时考察各地产业政策体系的有效性和发展环境。

报告采用创新生态系统视角，构建了包含6项一级指标、10项二级指标及24项三级指标的评价体系，涵盖企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力等方面。

主要观点与关键信息

一、区域竞争力综合排名

• 第一梯队：北京市、广东省、上海市、浙江省、山东省，分值分别为 81.7、45.5、30.2、27.1、23.3。
• 第二梯队：江苏省、辽宁省、四川省、安徽省、湖南省、天津市、陕西省、湖北省、黑龙江省、福建省，分值分别为 19.9、10.8、10.7、10.6、9.7、9.7、9.4、8.7、8.0、7.9。

二、分项排名分析

• 产业竞争力排名较高的地区多为人工智能企业聚集地，如北京市、广东省、上海市等。
• 学术生态排名高但产业竞争力不强的地区包括江苏省、陕西省、吉林省，表明学术资源未有效转化为产业优势。
• 学术生态排名中等但产业竞争力突出的地区包括山东省、安徽省、湖南省，显示其在人工智能产业发展中具有独特优势。
• 智能化需求是推动创新资源集聚的关键因素，城市经济转型和升级过程中产生的智能化需求，促进了人工智能产业的发展。

三、四大经济圈竞争力排名

四、城市竞争力排名

• 前四名城市：北京市（80.3）、上海市（30.5）、深圳市（28.6）、杭州市（22.4），明显高于其他城市，处于人工智能科技产业发展的第一梯队。

五、发展背景与趋势

• 2019年至今是中国人工智能科技产业发展的攻坚之年，面临美国技术封锁、新冠疫情冲击和新基础设施计划带来的挑战与机遇。
• 人工智能与实体经济的深度融合成为推动经济社会发展的重要驱动力。
• 未来影响区域竞争力的关键变量包括：
  • 应用场景的开放
  • 产业智能化创新生态系统的形成
  • 数据生态优势的提升
  • 政产学研协同创新机制的发展

指标体系与研究方法

1. 研究方法

• 采用**层次分析法（AHP）**计算各指标权重。
• 数据来源包括797家人工智能企业、1915个投资者、109所AI大学、103家非大学科研机构、1870场会议、190个产业联盟、577项政策和301个产业园区。

2. 指标体系

结论

本报告通过系统分析，揭示了中国人工智能科技产业在区域间的竞争力差异，强调了智能化需求和创新生态系统建设的重要性。同时，指出政策支持与执行力度、学术资源转化及资本环境优化是提升区域竞争力的关键。随着新基础设施计划的推进，人工智能与实体经济的融合将对区域产业发展产生深远影响。