AI时代的抉择-以“信”筑基-行稳“智”远_56页_4mb

亚太地区AI治理与发展报告总结

核心内容

本报告由德勤经济研究所和德勤亚太人工智能研究院共同编制，旨在为亚太地区组织的首席高管和技术负责人提供洞察，帮助其改进AI治理结构和机制，从而开发更可信的AI解决方案。报告重点探讨了AI治理的重要性、当前亚太地区AI治理的现状、卓越AI治理的益处以及实现可信AI的关键行动。

主要观点

• AI治理的重要性：AI治理是实现可信AI的关键，能够帮助组织有效应对AI带来的安全漏洞、隐私问题和法律风险。
• 德勤高可信人工智能框架：该框架明确了AI解决方案建立可信性所需的七大要素：透明、可解释；公平、中立；稳健、可靠；保护隐私；安全、稳妥；承担责任；问责。
• AI治理成熟度指数：德勤开发了AI治理成熟度指数，涵盖五大支柱领域（组织架构、政策与原则、程序与控制、人才与技能、监控、报告和评估），用于评估组织的AI治理水平。根据调研，91%的亚太组织仍处于“初级”或“发展中”阶段。
• AI治理的益处：卓越AI治理能够提高对AI解决方案成效的信任度，提升组织声誉，扩大AI应用范围，提高生产力，并带来收入增长。
• 关键行动建议：组织应重视AI治理，了解并利用更广泛的AI供应链，打造风险管理者而非风险规避者，加强沟通确保AI转型准备就绪。

关键信息

AI治理现状

• 治理成熟度分布：91%的亚太组织AI治理处于“初级”或“发展中”水平，仅有不到10%达到“成熟”水平。
• 各支柱领域表现：
  • 组织架构：91%的组织有明确的AI治理负责人，但仅有3%的组织设立了专门的AI风险管理岗位。
  • 政策与原则：仅28%的组织设有集中化的伦理和风险管理团队，多数组织在各部门设立专责人员。
  • 程序与控制：在该领域达到“成熟”水平的组织数量最少，且仅18%的组织达到“成熟”水平。
  • 人才与技能：平均仅有56%的员工具备负责任使用AI的技能，且“人才与技能”是组织平均得分最低的领域。
  • 监控、报告和评估：85%的组织至少每半年评估一次AI治理，18%达到“成熟”水平。

AI治理益处

• 对AI成效的信任度提升：51%的高管认为AI治理可提高对AI解决方案成效的信任度。
• AI使用增加：47%的高管认为AI治理可提升AI解决方案的使用。
• AI部署加速：44%的高管认为AI治理可加快AI解决方案在组织内的部署。
• 收入增长：AI治理成熟度提升15分，可带来4.6个百分点的收入增长。
• 组织声誉提升：45%的高管认为卓越AI治理可提升组织声誉。

各行业AI治理情况

• 科技行业：AI治理成熟度最高，尤其在“组织架构”和“监控、报告和评估”方面表现较好。
• 金融服务行业：AI治理成熟度较高，且在多个方面有显著改善。
• 生命科学与医疗行业：AI治理成熟度较低，面临更多挑战，如隐私和安全风险。
• 公共部门：AI治理成熟度相对较低，但正逐步建立机制应对AI风险。

AI治理挑战与风险

• 主要风险：安全漏洞（86%）、隐私问题（83%）、法律风险和版权侵犯（88%）。
• 主要障碍：对监管、法律、伦理、合规等风险的担忧（45%）、技术实施挑战（38%）、缺乏创新意愿（32%）。

附录要点

• 调研数据：德勤对亚太13个地区近900名高管进行了调研，涵盖多个行业和部门。
• AI治理成熟度指数：由12项指标组成，分为“初级”、“发展中”、“成熟”三个水平，分别对应得分低于50、50-90、高于90。
• 计量经济学建模：通过建模发现，AI治理成熟度提升与AI解决方案的使用广度和深度、收入增长之间存在正相关关系。

结论

AI治理对于组织在AI时代的成功至关重要。通过建立有效的治理结构和机制，组织不仅能够降低AI带来的风险，还能提升AI应用的可信度，从而实现更高的生产力和收入增长。报告建议组织应重视AI治理，加强沟通，提升员工技能，并与更广泛的AI供应链互动，以实现卓越的AI治理。