从云计算基石到可信AI生态的全球实践_13页_2mb

报告内容总结如下：

主题聚焦于云安全作为可信AI生态的基石。首先，云基础设施支撑AI的训练、推理和数据生命周期，安全问题直接影响AI系统的可靠性，包括供应链安全和运维透明度。技术层面，云安全设定AI安全上限；治理层面，AI治理涉及安全、合规、责任和可审计性。云安全联盟（CSA）推动全球云安全标准，获得行业认可，其全球研究和AI安全倡议（如AI控制矩阵AICM，覆盖243控制目标）与多个国际标准兼容。

其次，CSA通过40多个工作组和70多项研究成果，提供指南和白皮书，目标对象包括高管、AI研究者、云安全专家等。数据安全强调生命周期管理，AICM框架帮助防范AI攻击和确保公平输出。

第三，CSA大中华区实践包括本地研究、人才培养、认证体系和国际会议，拥有2500家成员，覆盖领先企业、服务商和大学。区域合作方面，提出大湾区与东盟的AI可信生态建议，涉及数据跨境合作和标准互认。

最后，可信AI生态的五大关键要素为：透明性、披露、对抗防护、数据治理和国际合作。展望未来，CSA倡导构建全球性AI安全框架，确保负责任的AI应用，涉及新能源、金融、医疗等行业。全球实践强调国际认证和人才交流，提升AI生态可靠性。