2016年-世界发展银行全球_The_Role_of_Regulation_on_Entry___Evidence_from_the_Italian_Provinces_29页_345kb

总结：《The Role of Regulation on Entry: Evidence from the Italian Provinces》

核心内容

本文研究了意大利各省份在2005-2007年间行政壁垒差异对新企业创建的影响，特别是在一项重大改革（“Single Communication”）实施前的时期。改革旨在简化企业注册程序，减少时间和成本。研究发现，行政壁垒对不同行业和地区的创业率有显著影响，尤其在那些自然进入倾向较高的行业中，行政负担的影响更为明显。

主要观点

• 行政壁垒对创业率的影响：更长和更贵的注册程序会降低企业创建率，特别是在高动态行业中。例如，一天的延迟会使这些行业的小型有限责任公司（Srl）创建率下降约1.42%。
• 地区差异：意大利的行政壁垒在地区间存在显著差异，北部和中部地区通常比南部地区更高效，这可能解释了该国南北地区创业率和经济表现的差异。
• 改革前的分析：由于2008-2009年的经济危机对创业率产生了重大影响，研究集中于改革前的时期（2005-2007），以避免混淆改革与危机的效应。
• 模型方法：采用交叉行业和跨省份的交互效应分析，结合对数形式的行政成本和时间变量，以评估行政壁垒对创业率的抑制作用。
• 稳健性分析：研究结果在加入金融发展水平和破产程序效率变量后依然稳健，表明行政壁垒是企业创建的主要障碍，而金融发展和破产效率的影响不显著。

关键信息

数据来源

• 行政壁垒数据：来自意大利银行（Bank of Italy）的一项调查，测量了各省份启动企业的成本和时间。
• 企业创建数据：来自Infocamere（Movimprese）数据库，包含所有在意大利公共企业注册处注册的公司数据。
• 其他数据：包括人均收入、人口、企业销售额、开放度、社会资本和腐败数据，均来自意大利国家统计局（ISTAT）和世界银行等机构。

方法论

• 模型设定：使用方程 (1) 的简化形式进行回归分析，其中企业创建率作为因变量，与行政成本和时间的对数相乘的行业特征变量进行交互。
• 基准变量：采用米兰的企业创建率作为基准，因其在行政成本和时间方面最低。
• 估计方法：采用Tobit回归，对结果进行零和百的截断处理，以减少异常值影响。

模型扩展

• 金融发展：引入“外部依赖”与“金融发展”变量的交互项，以评估金融发展对企业创建的影响。
• 破产效率：加入“破产回收率”变量，以评估破产程序的效率是否影响企业创建。

结果

• 行政壁垒的负面影响：在模型中，行政时间和成本的交互项系数均为负，且在1%或5%水平上显著，表明行政壁垒对创业率有显著抑制作用。
• 行业差异：在高自然进入倾向的行业中，行政壁垒的影响更大。例如，从高行政负担省份（如撒丁岛）到低行政负担省份（如博岑），在“其他商业活动”行业中的企业创建率差异比在“纺织业”行业中大65%。
• 金融发展的作用：虽然金融发展对创业率有正向影响，但其作用不显著，且行政壁垒的影响仍然存在。
• 破产效率的影响：破产程序的效率对创业率没有显著影响，进一步支持行政壁垒是主要障碍的观点。

结论

• 行政壁垒的重要性：行政壁垒对企业创建具有重要影响，特别是在高动态行业中。
• 地区差异的解释：意大利的南北地区差异部分可以归因于行政壁垒的不均衡。
• 改革的潜在价值：减少行政壁垒有助于提高企业创建率，对经济发展有积极影响。

行业与省份样本

• 行业分类：使用ATECO 2002分类系统（两位数），涵盖制造业、建筑业、批发与零售贸易、酒店与餐饮、运输与通讯、房地产和商业活动等。
• 省份样本：选取了21个省份的数据，包括18个地区首府和两个特殊省份（博岑和特伦托），以减少调查数据的噪声。

可靠性与局限性

• 稳健性检查：结果在加入金融发展和破产效率变量后依然稳健。
• 局限性：由于经济危机对创业率有重大影响，研究仅限于改革前的时期（2005-2007），以避免混淆因素。

文献背景

• 理论基础：参考了Rajan和Zingales（1998）以及Klapper等（2006）的研究方法。
• 政策背景：意大利在2008-2009年实施了“Single Communication”改革，简化了企业注册程序。

研究意义

• 政策建议：减少行政壁垒有助于提升企业创建率，进而促进经济增长。
• 方法创新：本文首次将行业和省份的异质性纳入同一框架进行分析，为后续研究提供了新的视角。

参考文献

• De Soto (1989), Djankov et al. (2002), World Bank (2004 onwards), Yakovlev and Zhuravskaya (2013), Aghion et al. (2008), Chari (2011), Sharma (2009), Bianco and Bripi (2010), World Bank (2012), Klapper et al. (2006), Rajan and Zingales (1998), Infocamere (Movimprese), OECD, ISTAT, Bank of Italy, World Input Output Database, Golden (2004)。