【国家工业信息安全发展研究中心】全国数据资源调查报告_2023年__32页_1mb
报告摘要
全国数据资源调查报告(2023年)总结
核心内容
本报告由国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部组织开展,旨在全面摸底我国数据资源发展情况,为政府施策和产业发展提供参考。报告通过全量测算和抽样调查相结合的方法,覆盖数据生产、存储、计算、流通、应用等环节,揭示了我国数据资源发展的现状、问题及未来趋势。
主要观点
- 数据要素化进入新阶段:在多项政策推动下,我国数据要素化进程加快,数据生产、存储、计算等环节均呈现快速增长态势。
- 数据资源规模优势显著:我国数据资源总量大、增长快,形成“产-存-算”规模优势,具备发展数字经济的良好基础。
- 数据价值有待释放:尽管数据资源丰富,但有效供给不足、数据复用率低、流通交易供需不均衡等问题仍突出,数据价值挖掘任重道远。
- 算力需求持续增长:算力中心规模扩大,智能算力需求旺盛,但区域算力布局仍需优化,东西部协同有待加强。
- 公共数据开放共享初见成效:公共数据开放量增长显著,成为数据开发利用的重要催化剂,政企数据融合不断深入。
- 数字化转型激活企业数据:企业数据应用场景不断拓展,但数据管理和复用水平较低,外溢效应仍不足。
关键信息
一、数据资源现状
- 数据生产:2023年全国数据生产总量达32.85泽字节(ZB),同比增长22.44%。
- 数据存储:全国数据存储总量为1.73泽字节(ZB),利用率约为59%,其中政府和行业重点企业利用率较高。
- 算力规模:2023年全国算力中心算力规模约0.23十万亿亿次浮点运算/秒(ZFLOPS),同比增长30%。
- 数据流通:全国数据总流量同比增长7.6%,但场内交易活跃度较低,产品成交率仅17.9%。
- 数据应用:96%的行业重点企业实现数据场景化应用,但仅8.3%实现数据复用增值。
二、主要问题
- 有效供给不足:仅2.9%的数据被保存,40%以上数据一年未使用。
- 数据复用率低:企业一年未使用的数据占比达38.93%,数据价值挖掘不足。
- 供需不匹配:数据交易供需不均衡,部分领域存在明显供需缺口。
- 数据管理薄弱:21.9%的大企业尚未建设数据管理系统,数据协同难度大。
三、典型案例
- 湖南数据局:通过湖南数交所,推动数据要素与产业融合,形成“产业园区赋能、行业龙头带动、市州共建共赢”的模式,交易额突破12亿元。
- 金保信社保卡科技有限公司:构建全国社保卡服务平台,打造“就业在线”等平台,实现数据赋能公共服务和社会管理。
- 瓴羊智能科技有限公司:通过“卖力值”“一盘货”“扫一扫”等创新模式,提升零售企业营销效率和消费者体验。
- 国家电网有限公司:推行数据“主人制”和“负面清单”,实现数据高效共享和应用,赋能基层管理与决策。
调查方法与样本情况
调查方法
- 采用全量测算和抽样调查相结合的方式。
- 数据生产与存储通过龙头企业和行业协会数据进行测算。
- 数据计算、流通与应用通过抽样调查方式获取。
样本情况
- 调查对象:涵盖政府部门、科研机构、算力中心、电信运营商、行业协会、数据交易机构及各类企业,共计14类。
- 样本数量:全国共调查2064家企业,包括94家中央企业、354家平台企业、414家非平台企业及1202家行业重点企业。
- 样本区域分布:主要集中在山东、江苏、北京、湖北、浙江等省份。
- 样本行业分布:工业样本企业最多,消费民生和数据服务商次之,农业和公共服务业相对较少。
发展趋势
- 数据生产:将向高增速和高质量同步发展,推动AI大模型对高质量数据集的需求。
- 数据存储计算:将向一体化按需供给发展,提升算力利用率,优化区域布局。
- 数据流通:将向规范有序、多元协同发展,提升交易供需匹配率。
- 数据应用:将向需求牵引、智能驱动发展,推动AI技术在数据开发利用中的应用。
结论
全国数据资源调查工作验证了我国在数据要素化方面的潜力,为数字经济高质量发展奠定了坚实基础。未来需进一步加强数据资源管理、提升数据复用能力、完善数据流通机制,推动数据要素价值充分释放。
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