> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 全国数据资源调查报告(2025年)总结 ## 核心内容概述 本报告由全国数据资源统计调查工作组发布，分析了2025年我国数据资源发展情况，重点围绕数据资源供给、数据要素流通、数据资源开发利用、数据赋能千行百业以及未来发展趋势等方面展开。报告指出，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、流通体系和开发利用体系协同发展，正由规模扩张向价值释放跃升。 ## 主要观点与关键信息 ### 一、数据资源供给规模持续扩大 - **数据生产总量**：2025年全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，占全球总量约27.44%。 - **企业主导**：企业成为数据生产的主力，占总量的64.18%，贡献九成增量。 - **行业与领域**：工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业数据生产量增幅较大，具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量增速分别达477.78%和75%。 - **存储总量**：2025年全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。其中，结构化数据存储量增长43.59%，占总量22.13%。 - **云存储**：云存储数据量达0.98泽字节（ZB），占总量38.74%，增长53.13%。 ### 二、数据流通交易效果初显 - **数据流通活跃度**：2025年数据跨境流通总量达142.34艾字节（EB），同比增长14.88%；数据跨省流通总量达2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%。 - **经济大省表现突出**：广东、浙江、江苏、山东、河南等省份数据跨省流通量位居前五。 - **企业数据流通**：企业数据流通总量达1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业与中央企业数据流通规模是其他企业的140多倍。 - **数据付费意愿提升**：样本企业中11.65%购买过数据，购买费用同比增长22.36%。人工智能模型企业购数需求旺盛，头部平台企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。 ### 三、数据资源开发利用更加高效 - **人工智能数据使用**：2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量首次超过训练数据量。 - **高质量数据集**：全国高质量数据集数量超11万个，同比增长61.13%；总数据量超908拍字节（PB），同比增长142.58%。 - **词元调用量**：全年词元调用量约21100万亿，日均调用量从年初的万亿级增长到年末的100万亿级。 - **公共数据开放**：公共数据开放数据量同比增长31.71%，授权运营数据量同比增长53.96%。 - **企业用数活力**：企业数据技术投入同比增长17.37%，数据产品和服务数量增长29.29%，交易额增长39.8%。数据资产入表金额同比增长34.63%。 ### 四、数据加快赋能千行百业 - **农业数据**：2025年农业数据生产量为1.49泽字节（ZB），占企业总量4.44%。农业企业数据技术投入增长26%，用于AI的数据量增长14.51%。 - **工业数据**：工业数据生产量为8.53泽字节（ZB），占企业总量25.43%。制造业数据开发率为32.21%，领先全国平均水平3.75个百分点。 - **服务业数据**：服务业数据生产量达22.85泽字节（ZB），占企业总量68.13%。交通、金融行业数据活跃度分别达76.19%和68.92%，高于其他行业。 - **科学数据**：13.43%的科学数据用于人工智能训练分析，同比增长50.32%。90%的科学数据用于前沿研究和重大工程项目，10%用于产业和民生领域。 ### 五、发展趋势展望 - **人工智能变革数据利用方式**：预计2026年数据生产总量将超67泽字节（ZB）。智能体互联网加速形成，推动数据从采集—存储—处理向实时感知—实时决策—持续优化转变。 - **词元成为新度量衡**：词元调用量指数级增长，数据价值体系向使用计量、效果计量转变。 - **数据流通效率提升**：数据交易所、数据流通服务平台在数据安全合规流通中发挥更大作用，预计2026年活跃数据量将超2泽字节（ZB）。 - **数据产业专业化分工深化**：六类数据企业（资源、技术、服务、应用、安全、基础设施）将沿数据全生命周期形成专业化分工产业链条，催生数据标注、数据合规等新职业。 ## 调查方法 - **数据来源**：面向14类调查对象开展调查，包括政府部门、事业单位、科研机构、企业、数据企业及其他组织。 - **样本分布**：有效样本覆盖全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团，江苏、广东、山东、浙江等省份样本数量较多。 - **统计方法**：采用双侧缩尾预处理消除异常值，分层抽样确保数据代表性。结合机器学习模型量化指标影响，进行加权测算。 ## 总结 本报告系统展示了2025年我国数据资源发展的全貌，强调了数据要素市场化的加速推进，指出数据生产、存储、流通与开发利用协同演进，数据资源正从规模扩张向价值释放转变。报告还提出未来发展趋势，包括人工智能对数据生产利用方式的变革、词元成为数据价值释放的新路径、数据流通效率提升和数据产业专业化分工体系深化，为我国数据要素全面赋能经济社会发展提供有力支撑。