2024-12-22-尼尔森,GFK-2025年CMO展望报告_26页_5mb

报告摘要

CMO Outlook: 面向 2025 的人工智能与数据驱动决策

报告核心信息

AI 作为营销增长的核心工具
- 生成式 AI（GenAI）成为市场营销的核心驱动因素，推动业务增长。
- 到 2025 年，CMO 需全面整合负责任且以消费者为中心的 GenAI 工具，以提升营销效率。
AI 在营销场景中的实际应用
- GenAI 主要用于：
  - 内容创意生成（72%）
  - 改善客户体验与行为分析（68%）
  - 媒体规划与优化（65%）
- 尽管 AI 在数据利用方面的作用增强，但其在预算分配、定价优化等领域仍受限于传统技术（如程序化广告）。
数据与 AI 整合的挑战
- 数据连接困难：31% 的营销领导者认为跨数据源的整合仍是主要障碍。
- 数据质量至关重要：AI 无法区分优质与劣质数据，低质量数据会显著降低预测准确性。
AI 对消费者行为与信任的影响
- 消费者对 AI 的接受度因年龄而异：
  - GenAI 用户比例：Z 世代（46%）> 年轻一代（20%）。
  - 56% 的消费者因隐私担忧而避免向 AI 提供个人数据。
- 建立信任是营销者的核心挑战之一，需平衡技术优势与消费者隐私保护。
AI 相关的战略投资与协作
- 长期投资建议：
  - 加强数据透明性与治理体系建设。
  - 投资跨部门协作机制（如联合创新团队），提升团队对 AI 和数据的理解。
  - 把 AI 融入企业级市场策略，而非仅作为效率工具。
- 行业投资差异：
  - 技术、金融领域对 GenAI 投入更高（投资占比超 5%）。
  - 零售行业正快速追赶，利用 AI 优化营销效率。