2018年-ibm商业价值研究院_Accelerating_enterprise_reinvention_24页_1mb

企业认知重塑：构建认知型企业的策略与实践

核心内容

本报告探讨了认知计算对企业重塑和数字化转型的影响，旨在帮助企业识别和优先实施认知技术的应用。IBM 商业价值研究院联合牛津经济研究院，对来自18个行业的6,050位高管进行了调研，分析了认知计算在各个业务职能部门中的潜在价值与应用优先级。

报告指出，认知计算是一种具备理解、推理、学习和互动能力的下一代信息系统，能够处理结构化与非结构化数据，提供更深层次的洞察，并推动企业从传统的运营模式向更智能、更高效的方向转型。企业通过采用认知计算，不仅可以提升运营效率，还能增强客户体验、优化决策流程、改善合规管理，并创造新的收入机会。

主要观点

• 认知计算的重要性：73%的CEO认为认知计算将对企业未来产生重大影响，50%的CEO计划在2019年前采用该技术。
• 投资回报潜力：15%的高管预计其认知计划将带来15%的投资回报率。
• 认知计算的多维度应用：从后端到前端，认知技术能够渗透到企业各个职能领域，包括IT、销售、信息安全、创新、供应链、人力资源、财务、风险和产品开发等。
• 企业重塑的必要性：在数字化颠覆的背景下，企业需要通过认知技术重新定义其业务流程、客户互动方式和内部运营结构。
• 三步曲方法论：IBM提出了一个三步曲方法，帮助企业从设定愿景、形成概念到孕育和扩展认知技术的应用。

关键信息

认知计算在各职能部门的应用优先级

认知计算的优势

• 提升效率：认知系统可以自动处理大量数据，减少人工操作时间，提高决策速度和准确性。
• 增强客户体验：通过自然语言处理、机器学习等技术，认知系统可以实现更个性化、更精准的客户互动。
• 优化运营流程：认知计算能够支持更高效的流程设计、测试与部署，促进企业敏捷性。
• 支持创新与洞察：通过分析非结构化数据和挖掘隐藏模式，企业可以发现新的商业机会和潜在风险。
• 改善合规与风险管理：认知技术可以协助合规分析师和风险管理人员更高效地处理大量数据，提升决策质量。

认知计算的实施建议

第一步：设定未来愿景

• 制定统一的数字战略，明确企业重塑的目标和时间框架。
• 通过跨职能团队和合作伙伴生态系统，推动探索性投资。
• 调整企业文化，支持创新和快速失败的思维模式。

第二步：形成概念

• 建立卓越中心 (CoE)，集中资源推动认知技术的市场应用。
• 设计与业务需求匹配的标准用例和架构。
• 评估市场和用户需求，明确认知技术可发挥的作用。

第三步：孕育和扩展

• 通过快速探索与原型设计，开展认知能力的试点项目。
• 测量试点绩效，验证其潜在价值。
• 随着技术成熟，推动大规模实施与扩展。
• 运用精益监管模式持续优化认知计划。

重要问题与思考

• 企业应如何通过认知技术实现成本降低、收入增长或两者兼顾？
• 如何利用认知能力吸引或保留特定客户群？
• 哪些认知技术可以最有效地改善前端、中端和后端的客户体验？
• 企业需要哪些新的运营模式、监管方法、资源和技能来落实认知计划？
• 如何探索新兴认知技术并开展相关培训？

了解更多信息

• 访问 IBM 商业价值研究院 获取完整研究报告。
• 通过 IBM 应用商店下载“IBM IBV”应用，方便访问报告内容。
• 中国用户可访问 IBM 商业价值研究院中国网站 获取研究报告。

调研方法

• 调研覆盖全球18个行业，共6,050位高管。
• 受访者包括CEO、CFO、CIO、COO、CHRO等高级管理层，以及各职能部门负责人。
• 调研结果用于确定认知技术在企业内部的优先实施领域。

致谢与作者信息

• Cortnie Abercrombie：IBM业务解决方案部门全球认知业务解决方案负责人。
• Rafi Ezry：全球企业咨询服务部合伙人，领导全球认知和分析竞争力中心。
• Brian Goehring：IBM商业价值研究院认知技术负责人。
• Anthony Marshall：IBM商业价值研究院全球战略研究总监。
• Hiroyuki Nakayama：日本全球企业咨询服务部认知计划主要合伙人。

版权信息

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