德勤-数字化转型新篇章_通往智能化的_道_法_术_-2019.9-26页_6mb
报告摘要
数字化转型新篇章:智能化转型的“道法术”
核心内容
本文围绕企业智能化转型的“道、法、术”三个层次,系统分析了当前企业在智能化转型中所面临的机遇与挑战,并提出了“1+N”新范式作为企业智能化转型的指导框架。通过总结领先企业的实践,为企业提供智能化转型的可行路径与关键举措。
主要观点
- 智能化转型是数字化转型的新阶段:企业已进入智能化阶段,技术边界不断拓展,智能化将重塑业务逻辑、运营模式与核心竞争力。
- 智能化技术带来多重价值:
- 更敏捷的运营
- 更充分的定制化
- 无处不在、永远在线的服务
- 更智能的决策支持
- 新的价值主张与商业模式
- 智能化建设面临八重困境:
- 数据基础不足
- 技术能力滞后
- 监管压力与组织形态落后
- 核心竞争力重塑与人才文化困境
- 智能化转型“1+N”新范式:
- “1”:聚焦核心场景,实现极致的智能化效果
- “N”:通过标准化实施,实现智能化的规模化落地
- 六大核心能力支撑智能化转型:
- 智能化战略
- 智能化人才体系
- 智能化运营
- 智能化需求
- 智能化技术
- 智能化数据
- 六大关键举措推动智能化落地:
- 智能化战略目标
- 智能化初步尝试
- 全面数据治理
- 关键技术布局
- 智能化运营机制
- 外引内炼人才体系
关键信息
智能化“1+N”新范式
- “1”:企业最核心的场景,需不计代价地实现极致智能化,以获得最大业务价值。
- “N”:企业大量长尾场景,通过标准化快速见效,以最高效率实现智能化规模落地。
智能化六大核心能力
-
智能化战略:
- 新技术驱动
- 创新机制
- 变革驱动力
- 商业模式创新
-
智能化需求:
- 需求分析
- 需求理解
-
智能化数据:
- 数据资产管理
- 数据质量管理
- 数据服务
- 数据架构
-
智能化技术:
- 算力
- 技术架构
- 技术治理
- 智能化算法
-
智能化运营:
- 变革管理
- 高效流程
- 弹性组织
- 治理结构
-
智能化人才体系:
- 人才策略规划
- 人才能力构建
智能化企业成熟度五个阶段
- 智能化认知:企业初步了解智能化,但尚未有系统性部署。
- 智能化探索:企业开始尝试智能化技术,但成果有限。
- 智能化应用:企业已在部分场景实现智能化应用。
- 系统化智能:企业具备系统化的智能化能力,实现部分业务流程的自动化。
- 全面智能:企业全面实现智能化,成为行业领先者。
六大关键举措
- 树立“拓荒+耕耘”式的智能化战略目标:将智能化作为企业业务战略的重要支柱,进行前瞻性规划。
- 开展大胆设想细致验证的智能化初步尝试:从优化到创新,实现智能化应用价值。
- 打造全面数据治理体系:保障数据一致性与闭环,夯实数据资产支撑。
- 提前布局关键技术:实现技术横向覆盖与纵向深入,提升智能化基础能力。
- 建立融合共生的智能运营机制:构建弹性组织与闭环变革管理,实现智能化与业务的深度融合。
- 外引内炼人才体系:通过外部引进与内部培养,形成智能化转型的持续动力。
领先实践案例
| 行业 | 智能化应用场景 | 成果 |
|---|---|---|
| 零售业 | 用户画像、精准营销、供应链优化 | 销售额与客单价显著提升 |
| 金融业 | 智能风控、智能投顾 | 欺诈损失减少,提升风控能力 |
| 制造业 | 预测性维护 | 预测准确率提升81%,减少效益损失 |
| 能源业 | 异常检测、原材料价格预测 | 提升识别效率,避免企业损失 |
| 医疗健康 | 慢性病管理、影像分析 | 预测准确率是医生的2-3倍 |
| 政府 | 智能安防、城市治理 | 提升社会安全水平与公共服务精准度 |
总结
智能化转型已成为企业数字化发展的必然趋势,其带来的机遇与挑战并存。企业需从“道、法、术”三个层次出发,构建“1+N”转型范式,完善六大核心能力,实施六大关键举措,以实现智能化转型的持续成功。通过数据治理、技术布局与人才建设,企业能够更高效地应对智能化转型,实现创新与业务价值的提升。
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