数字化转型新篇章：通往智能化的“道、法、术”-德勤-201909_26页_4mb

数字化转型新篇章：企业智能化转型的“道法术”

核心内容

本文围绕企业智能化转型，提出“道、法、术”三位一体的转型框架，旨在帮助企业识别智能化转型的机遇与挑战，并提供一套系统性的方法论与实践路径。通过分析当前企业智能化转型的现状与困境，本文强调“1+N”新范式的重要性，并从战略、需求、数据、技术、运营和人才六大方面提出具体的转型举措。

主要观点

• 智能化是数字化转型的下一阶段：企业已从基础的数字化阶段逐步迈向智能化阶段，智能化技术的应用将显著提升企业运营效率、客户体验和创新能力。
• 企业面临转型困境：包括数据基础不足、技术能力滞后、组织形态落后、人才与文化缺失等，这些因素制约了智能化转型的进程。
• “1+N”新范式：企业应聚焦核心业务场景（“1”），以极致效果推动智能化转型；同时，通过标准化实施（“N”）实现长尾场景的规模化落地，加快创新速度。
• 智能化转型需要系统性能力构建：包括智能化战略、智能化人才体系、智能化运营、智能化需求、智能化技术和智能化数据六大核心能力。
• 智能化转型是长期战略：需要企业从战略层面推动，结合创新机制与技术应用，实现从优化到创新的跃迁。

关键信息

智能化带来的价值

• 更敏捷的运营：通过智能感知与认知技术提升效率，降低成本，保持用户体验。
• 更充分的定制化：提供个性化服务，满足客户独特需求。
• 无处不在的在线服务：以用户期望的方式、时间和渠道提供服务。
• 更智能的决策支持：利用数据科学和大数据分析实现商业洞察。
• 全新价值主张：构建以智能化技术为核心的新型产品、服务和商业模式。

智能化转型的阶段划分

• 五个阶段：智能化认知、智能化探索、智能化应用、系统化智能、全面智能。
• 企业智能化成熟度量表：通过评估企业在六大核心能力上的发展状态，帮助企业识别自身转型阶段。

智能化转型的六大举措

1. 树立“拓荒+耕耘”式智能化转型战略目标
   从战略层面重视智能化转型，将其作为企业发展的核心支柱，明确短期、中期和长期目标。

2. 开展大胆设想、细致验证的智能化初步尝试
   在优化现有业务的基础上，实现从优化到创新的转变，构建智能化应用的配套机制。

3. 打造全面数据治理体系，夯实数据资产支撑
   建立统一的数据治理框架，实现数据的实时性、全量性和闭环性，提升数据使用效率。

4. 提前布局关键技术，实现技术的横向覆盖与纵向深入
   构建全栈式智能化平台，结合AutoML和软硬一体化算力，提升智能化应用的效率与稳定性。

5. 建立融合共生的智能适配性运营机制
   构建弹性组织，融入智能化思维，推动业务与技术的深度融合。

6. 外引人才，内炼道法，实现新旧血液的活力循环
   引入高端人才，同时注重内部人才能力提升，构建激励机制，促进智能化人才的全面发展。

智能化实践案例

• 零售业：通过精准营销与供应链优化，实现销售增长。
• 金融业：在智能风控、智能投顾等场景中提升效率与安全性。
• 制造业：实现预测性维护，减少设备故障带来的损失。
• 能源业：提升异常检测效率，保障能源供应安全。
• 医疗健康：通过疾病预测与辅助诊疗，提升健康管理效率。
• 政府：在智能安防与城市管理中实现精准化服务。

企业智能化转型“1+N”模式

• “1”：聚焦核心业务场景，实现极致智能化效果。
• “N”：通过标准化实施，快速实现长尾场景的规模化落地，提升整体智能化水平。

企业智能化转型的挑战与建议

• 挑战：包括技术、数据、组织、人才和文化等多方面的障碍。
• 建议：企业应从战略、人才、运营、数据、技术和需求等方面系统性地推动智能化转型，结合自身发展情况制定合适的转型路径。

附录：领先企业实践参考

• 行业应用：涵盖零售、金融、制造、能源、医疗健康和政府等多个领域。
• 技术支撑：包括智能化全栈平台、AI加速硬件和AutoML等技术手段。

总结

企业智能化转型是一项复杂而长期的任务，需要从战略、组织、人才、技术、数据和需求六个维度进行系统性建设。通过“1+N”范式，企业可以在核心场景实现极致效果，同时在长尾场景实现高效规模化落地。本文为企业提供了清晰的转型路径与方法，助力企业在智能化时代实现持续创新与竞争优势。