20220107-艾瑞股份-中国AI中台赋能城市空间管理白皮书_42页_3mb

报告摘要

中国AI中台赋能城市空间管理白皮书总结

核心内容

中国城镇化已进入重视质量的发展阶段，城市空间管理面临更高的复杂度与管理要求。AI中台作为城市空间管理的重要技术支撑，通过数据“深度”与“广度”解决城市管理中的核心问题，推动城市向更安全、高效、智能的方向发展。

主要观点

城市空间管理需求升级
- 城市管理者需解决数据利用率低、智能化程度不足等问题。
- 城市空间管理方法不断演进，从人工监管到人/设备协同监管，再到智能管控。
- AI中台通过深度学习、计算机视觉、知识图谱等技术实现对城市数据资产的统一管理与高效利用，推动城市空间管理从识别判断到辅助决策的转变。
AI中台赋能价值
- 提升城市运行效率，实现全域感知、实时预警、协同处置和优化迭代。
- 增强城市治理的科学性、智能化和精准化，提升城市安全性和居民幸福感。
- 促进城市数字化进程，助力数字城市的进一步发展。
- 推动城市产业发展，吸引知名企业入驻，形成产业生态，提升城市经济价值。
AI中台技术支撑
- 人工智能：提升异构数据处理能力，实现智能预测与决策。
- 云计算：确保数据运算的即时性与高效性，提供更强的可扩展性。
- 大数据：实现数据采集、清洗、统一存储、计算口径统一，支持数据分析与可视化。
AI中台应用场景
- 智慧交通：实现对交通异常事件的识别与预警，提升交通管理效率。
- 特定岗位管理：对服务窗口、工厂工地等场景进行智能化监管，保障工作秩序。
- 城市环境治理：通过AI识别与分析，提升城市环境治理能力。
- 客流管理：精准统计客流密度，识别异常行为，保障公共安全。
- 互联网内容安全：实现对网络内容的智能识别与审核，保障网络环境健康。
AI中台的商业价值
- 2020年市场空间约93亿元，预计2022年达306亿元，2030年达1587亿元。
- 市场主要由云服务、AI相关技术、硬件构成，一体化解决方案是主要盈利模式。
- 企业通过AI中台实现产品模块化、组件化、可插拔化，提升开发效率与运行效果。

关键信息

城市空间管理趋势：城市空间管理趋于场景化、模块化，强调数据的统一管理与高效利用。
AI中台架构：包含算法生产平台、服务运行平台、感知中台和认知中台。
技术难点：包括数据接入复杂性、模型迭代需求、准确率要求高、场景复杂性与非标情况较多。
数据隐私与安全：随着数据使用范围扩大，数据隐私监管问题日益突出，需建立数据分类分级保护体系。
典型企业案例：
- 闪马智能：基于ATOM平台，打造VisionMind视频智能分析平台，应用于五大城市空间，包括智慧交通、大客流管理、智慧工地等。
- 阿里云：以云业务为基础，提供智慧城市解决方案，促进云底座业务销售。
- 海康威视：以三大平台（感知、数据、应用）为基础，构建智慧城市底座，拥有硬件方面的绝对优势。