2021年AI中台白皮书_45页_43mb

构筑智能化基座，驱动全行业创新升级

核心内容概述

本白皮书聚焦AI中台作为推动企业智能化升级的关键基础设施，探讨其在各行业中的应用与价值，分析AI中台的体系架构、关键能力及建设路径，并展望其未来发展方向。

主要观点

• AI技术正快速进入产业化阶段，成为推动社会经济变革的关键力量。
• 企业智能化升级面临技术、人才、方法论等多方面的挑战。
• AI中台作为全栈式、集约化、自动化的生产力工具，能够有效缩短智能化升级路径，提升效率。
• AI中台通过数据服务、自动机器学习、模型管理、资产共享等关键能力，实现智能化能力普惠。
• AI中台的生态体系构建，包括软硬件协同、标准制定、人才培养等，为行业发展提供支撑。
• AI中台在制造、能源、金融、城市等行业的应用成效显著，推动各行业向智能化迈进。

关键信息

一、产业智能化升级趋势与挑战

• 人工智能技术加速演进，已在多个领域初具应用成效。
• 企业智能化升级已成为国家战略，政府出台多项政策支持。
• 企业面临技术底座薄弱、AI人才缺口、缺乏方法论等挑战。

二、AI中台体系与功能架构

• AI中台包含AI技术服务、AI研发平台、AI管理运行三大核心层级。
• 通过数据服务体系、模型开发、资产管理和共享等能力模块，实现AI能力的高效管理和应用。
• 百度AI中台提供全栈式解决方案，包括数据标注、模型开发、部署优化等，助力企业智能化升级。

三、AI中台建设路径

• 两类建设路径：一是从AI能力直接赋能到个性化创新升级；二是从能力建设到技术验证，再到落地推广。
• 四个阶段：引入成熟AI能力、资产沉淀与共享、零代码AI建模、全功能AI建模。
• 三大要素：基础设施建设、组织能力建设、运营优化。

四、行业实践与应用成效

• 制造：AI中台助力工业质检、故障诊断、智能熔炼，提升效率与降低成本。
• 能源：AI中台实现智能巡检、调度故障智能处置、能耗预测，提升运维效率。
• 金融：AI中台支持构建金融大脑、智能风控、车辆定损等场景，提升风控与服务效率。
• 城市：AI中台用于城市治理、智能安防、交通管理等，提升城市管理智能化水平。

五、AI中台未来展望

• AI中台将逐步成为企业创新的核心基石，推动企业从局部升级向全面智能化转变。
• AI中台将在未来2-5年成为创新型企业不可或缺的基础设施，5-10年将全面融入企业全生命周期。
• AI中台的广泛应用将推动供给侧改革，提升国家竞争力和行业创新水平。

总结

AI中台作为智能化能力普惠的关键基础设施，正在推动企业从技术导入到自主建模、从局部优化到全面智能化的转变。其全栈式、集约化、自动化的架构，能够有效解决企业智能化升级中的资源重复、数据壁垒等问题。通过自动机器学习、数据资产化管理、多场景适配等能力，AI中台在制造、能源、金融、城市等多个行业中取得显著成效，提升效率、降低成本、增强决策能力。随着技术的不断演进和生态体系的完善，AI中台将在未来成为企业创新的重要支撑，助力构建智能社会。