2021年AI中台白皮书-45页_42mb

AI中台白皮书总结

核心内容

AI中台作为人工智能技术与行业应用融合的关键基础设施，正在成为推动全行业智能化升级的重要工具。其核心作用在于实现AI技术的快速研发、共享复用和高效部署管理，为各行业提供模块化、标准化、自动化的一站式解决方案。

AI中台的定位是企业智能化能力的底座，通过与数据中台、知识中台协同，提升企业内部管理决策和外部业务发展能力。它不仅赋能企业中台，还支持业务应用的智能化升级，覆盖多个场景如智能巡检、智能质检、智能风控等。

主要观点

• AI中台是实现智能化能力普惠的关键基础设施，其发展将显著缩短行业智能化升级路径。
• AI技术与产业融合正成为国家战略，推动数字经济和实体经济深度融合。
• 企业智能化升级面临多重挑战，包括技术底座薄弱、AI人才缺口扩大、缺乏系统方法论支撑等。
• AI中台建设路径分为两类：一是从外部AI能力引入逐步过渡到自主建模；二是以已有AI能力为基础，进行个性化研发与应用优化。
• AI中台生态体系包括基础核心能力协同、平台生态构建、人才培养与赛事驱动等多方面内容。

关键信息

AI中台的三大核心层级

1. AI技术服务层级：提供通用和行业专用AI能力，如计算机视觉、自然语言处理等。
2. AI研发平台层：支持自动机器学习、模型构建、训练调优等全流程研发能力。
3. AI管理运行层：实现AI能力的统一管理、资源调度、模型运维等功能。

AI中台的关键能力

• 数据服务：涵盖数据处理、存储、安全与共享，满足行业对数据质量与安全的需求。
• 自动机器学习：通过自动化降低AI研发门槛，提升效率。
• AI部署与运行：支持云、边、端协同管理，实现大规模部署与高效运维。
• AI资产化管理：构建统一的AI资产平台，实现模型、样本、算法等的共享与复用。

行业实践与应用成效

• 制造业：AI中台助力企业实现工业质检、故障诊断、智能熔炼等场景的效率提升。
• 能源行业：提升智能运维效率，实现能耗预测、智能巡检等应用。
• 金融行业：构建金融大脑，实现智能风控、车辆定损等场景的智能化升级。
• 城市治理：通过AI中台实现城市大脑建设，提升城市管理水平。

政策与资本支持

• 政府出台多项政策支持AI发展，如《新一代人工智能发展规划》、《数字经济新优势》等。
• 资本支持持续增强，各地设立专项基金，推动AI技术在企业中的应用与落地。

结构与功能

• AI中台体系架构：包括AI技术服务、AI研发平台、AI管理运行三大模块。
• AI中台功能架构：涵盖数据服务、模型管理、样本管理、服务编排等能力。
• AI中台生态：包括与国产芯片、操作系统、行业伙伴的协同，构建全面的AI平台生态。

未来展望

• 短期：AI中台将作为提升企业管理和生产效率的工具平台，助力企业局部升级。
• 中期：成为创新型企业运转不可或缺的基础设施，全面支持智能化运营。
• 长期：全面融入企业全生命周期，成为衡量企业发展潜力和核心竞争力的关键指标。

行业应用

• 制造：提升工业质检与生产效率。
• 能源：优化能源调度与运维效率。
• 金融：推动智能风控与客户服务升级。
• 城市：实现城市治理智能化与高效管理。

通过AI中台，企业能够实现从技术导入到创新升级的全过程支持，从而在智能时代中赢得先机，推动行业变革与高质量发展。