先进存力中心研究报告_2025_年_33页_1mb

先进存力中心研究报告（2025年）总结

报告概述

先进存力中心是新型信息基础设施的重要组成部分，旨在通过高效汇聚、治理、开发和流通数据资源，推动数字经济高质量发展。本报告定义其架构体系、关键技术、应用场景和发展建议，强调其在数据要素市场和AI发展中的核心作用。

建设背景

• 数据作为数字经济发展战略资源，政策文件（如《“十四五”数字经济发展规划》和《数字中国建设整体布局规划》）支持其价值释放。
• 我国数据产量逐年增长（2023-2024年增速达25%），但存力建设滞后，数据留存率从2.89%降至2.80%，存力规模需提升至2025年1800EB，先进存储占比30%。

定义与内涵

先进存力中心采用“9个支撑、3大服务、80个应用”架构体系，集中先进存储设备、数据管理和安全防护，提供数据托管、治理、开发和流通服务能力。它与算力中心协同，形成数据供给闭环，支撑多源多模态数据高效汇聚。

建设意义

• 高效汇聚数据：解决数据“应存未存”问题，提升数据资源积累和流通。
• 释放数据价值：通过数据治理和AI赋能，支持AI模型训练和行业数字化转型。
• 保障算力资源：提供高质量数据存储和低延迟传输，优化数据资源配置。

关键技术

涉及全闪存储架构、数据编织、虚拟资源智能调度、数据内生安全、AI数据湖存储等技术，确保数据高可靠、高性能、高安全存储和流通。

应用场景

• 制造业：构建企业级知识库，支持智能化转型。
• 医疗影像：实现数据共享和远程诊断。
• 智能网联汽车：汇聚全周期数据，促进行业创新。
• 公共数据：授权运营和流通，形成可持续生态系统。
• 城市治理：汇聚民意数据，提升决策和响应能力。

发展建议

• 加强国家顶层规划，统筹存力建设布局。
• 鼓励技术研发，推进存力与算力协同创新。
• 完善建设体系，保障可持续发展。
• 加强人才培养，支撑产业生态。