存力中心典型案例集(2024年)-31页_1mb
报告摘要
存力中心典型案例集总结
前言
存力中心是将数据存力进行集约化建设,提供高可靠、高性能、高安全的数据存储与管理服务的数据中心建设模式。随着大数据、人工智能、区块链等技术的高速发展,数据呈现指数级增长,存力中心承载大规模数据存储与管理,对数据处理、分析和挖掘技术提供重要支撑,并具备良好的扩展性,成为数字经济发展的关键驱动力。
目前,存力中心已在政务、金融、医疗、教育等行业发挥作用,并随着技术进步和数字化应用的推进,将在未来数字经济中扮演更加关键的角色。案例集从建设背景与发展现状两方面介绍存力中心建设情况,并列举全国具有代表性的典型案例,涵盖国家主导的全国一体化算力网络枢纽节点、政企联合的推进型存力中心及企业自建的私有化存力中心等多种类型,旨在为从业者、研究人员和政策制定者提供参考。
第一部分:存力中心的建设背景
1.1 数字经济快速发展带来数据规模激增
- 在数字经济时代,信息技术广泛普及推动全球数据量指数级增长,数据已成为最宝贵的战略资源。
- 存力中心通过集约化存储和高效管理数据,避免资源浪费,保障数据安全,支持数据向资产转化,助力数字经济高质量发展。
1.2 我国数据产业与应用潜力尚未完全发挥
- 数据要素市场供需失衡:需求方远多于供给方,成交率低,数据供给不足。
- 数据分散存储导致价值挖掘难,约38.93%的数据未被有效利用。
- 存力中心通过集中存储与管理,提升数据融合与挖掘能力,加速数据价值释放。
1.3 人工智能技术对数据提出更高需求
- AI发展尤其是大模型训练对高质量、多模态数据需求激增,数据规模从TB级向PB级扩展。
- 存力中心通过集中存储与统一管理,为AI模型训练提供强大的数据资源储备。
1.4 数据孤岛问题阻碍价值释放
- 数据分散存储导致共享困难,无法有效整合和复用。
- 存力中心通过归集融合数据,推动规模化、多样化发展,激发数据潜在价值。
第二部分:存力中心的发展现状
2.1 国家高度重视数字基础设施建设
- 二十届三中全会提出培育全国一体化技术和数据市场,加快数字经济体制机制建设。
- 工信部《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》,强调优化全国数据中心布局,引导大型超大型数据中心在枢纽节点部署。
2.2 业界积极发起存力中心行动计划
- 2023年中国算力大会上,清华国情研究院联合多家机构共同发起“存力中心行动计划”,推动数据资源集约建设和数算一体化发展。
- 强调数据资产化管理和数据全生命周期服务。
2.3 存力中心建设优势逐步显现
- 已建成贵州、西藏、宁夏等多个国家级枢纽存力中心,采用先进架构如“1114N”等,服务多场景应用。
- 提供可信赖的数据存储与管理服务,降低存储与处理成本,提高数据利用效率。
第三部分:优秀存力中心案例
3.1 鸿翼名人院士数字人训练存力中心
- 容量:15PB分布式存储
- 安全措施:数据隔离、防勒索、数据脱敏等多重保障
- 应用效果:优化数字人技术研发,提升数据安全与隐私保护能力
3.2 贵州主枢纽存力中心暨数据要素保障基地
- 容量:50PB
- 技术创新:高速网络架构、数据融合与安全保障、多模态数据处理
- 经济效益:实现降本增效,推动区域数据产业发展
3.3 国网陕西信通公司信息运维中心
- 容量:规划10PB,现建成5PB
- 技术创新:备份一体化、国产化软硬件融合、安全备份策略
- 应用效果:提升电力系统数据安全,确保关键业务连续运行
3.4 霸州数据要素产业园存力中心
- 容量:23PB
- 技术创新:多协议互通、弹性存储池、国产化系统
- 应用效果:打破数据孤岛,推动区域数字经济协同发展
3.5 拉萨先进存力中心
- 容量:50PB
- 技术创新:高密度存储、绿色节能系统、全闪存方案
- 应用效果:服务于南亚数据流通,提高西藏数字经济发展水平
3.6 科大讯飞AI先进存储中心
- 容量:首期23PB,规划至40PB
- 技术创新:统一数据湖管理、高效重删压缩、多协议互通
- 应用效果:为AI模型训练提供高效能数据支撑,缩短训练周期
3.7 中国移动长三角(上海)临港数据中心
- 容量:3900PB
- 技术创新:存算一体、智能运维、绿色节能
- 应用效果:降低运营成本,提高资源利用效率,服务长三角一体化发展战略
第四部分:展望与建议
4.1 鼓励技术创新与研发投入
- 加强存储核心技术攻关,推动国产化替代,降低存力成本。
4.2 加强区域数据流通与应用
- 提升数据共享能力,打破数据孤岛,推动数据要素市场繁荣。
4.3 完善标准与评估体系
- 制定标准化规范,引导存力中心高质量建设,促进存力产业健康发展。
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