2021年中国数据中台行业白皮书_47页_2mb

中国数据中台行业白皮书总结

核心内容

数据中台不是一套标准化产品，而是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀和分步执行的运作机制，是数据组件或模块的集合，旨在提升企业数据治理效率、优化业务流程与组织架构、赋能精细化运营与决策。

主要观点

• 数据中台的作用：数据中台通过整合企业全域数据，形成统一的数据服务能力，支持业务前台进行数据驱动的运营和决策。
• 行业发展现状：2020年数据中台市场规模达到68.2亿元，预计2023年将达到183.2亿元，行业增长势头强劲。
• 行业应用现状：数据中台在营销和管理会计领域已较为成熟，而在政务、工业等领域仍有较大发展空间。
• 技术基础：大数据、云计算和人工智能等技术推动了数据处理能力的提升，为数据中台的广泛应用提供了支撑。
• 建设路径：数据中台建设需分阶段进行，从顶层设计出发，逐步推进数据标准化、能力沉淀和场景应用。
• 核心价值：数据中台有助于降低数据建设成本、提升数据治理效率、激活数据商业价值、改造业务流程、升级组织架构。
• 应用挑战：数据标准化困难、技术与业务融合壁垒、投资回报率难以量化、企业内部认知不足等。
• 发展趋势：数据中台将更深入下沉市场，产品更加标准化；深耕细分领域，场景愈加精细化；趋近软件形态，技术的SaaS化趋势明显；融合新兴技术，提升整体效能；人才需求从单一性向复合型转变。

关键信息

• 市场规模：2020年为68.2亿元，预计2023年将达183.2亿元。
• 行业分布：金融和泛零售行业应用成熟，政务和工业仍有较大发展空间。
• 技术支撑：大数据、云计算、人工智能等技术成为数据中台建设的重要基础。
• 供应商类型：包括公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司、独立中台开发商、人工智能厂商等。
• 客户画像：以有数据基础、多元化经营的头部企业为主。
• 挑战：数据标准化、技术与业务融合、投资回报率量化、企业内部认知不足等。
• 发展趋势：产品标准化、场景精细化、SaaS化趋势、技术融合、人才转型。

数据中台的业务应用

营销领域

• 发展最早，应用最广泛。
• 需要构建用户标签体系和全场景用户画像。
• 实现精准营销和智能决策支持。

管理会计领域

• 数据中台有助于统一数据标准，提升数据共享和复用能力。
• 激活财务数据价值，支撑企业经营战略。

政务领域

• 数据中台有助于打通数据孤岛，提升部门协同效率。
• 促进政府工作精细化，增强服务型政府的供给侧能力。

工业领域

• 数据中台有助于集成异构数据，支撑全流程运营。
• 仍有较大发展空间，需进一步提升数据处理与分析能力。

数据中台的建设与实施

• 建设路径：需经历长期、分阶段的建设过程，从顶层设计开始，逐步推进。
• 实施要点：需结合企业业务目标，明确建设方案与投资预算，注重数据治理与标准化。
• 组织架构：传统组织架构难以适应数据中台需求，需重构为敏捷、创新的组织体系。

数据中台的未来趋势

• 产品标准化：为中小企业提供标准化解决方案。
• 场景精细化：深耕细分领域，满足不同业务场景需求。
• SaaS化：数据中台产品趋向于SaaS和本地部署混合模式。
• 技术融合：融合AI、大数据、云计算等新兴技术，提升整体效能。
• 人才转型：需求从单一技术人才转向具备数据、业务、运营综合能力的复合型人才。

艾瑞咨询

• 研究能力：累计发布超过3000份行业研究报告，覆盖新经济与产业数字化领域。
• 服务内容：提供行业咨询、投资研究、数字化解决方案等服务。
• 联系方式：400-026-2099，ask@iresearch.com.cn，企业微信、微信公众号等渠道。

法律声明

• 版权归属：艾瑞咨询拥有本报告的版权，未经授权不得复制、传播或输出境外。
• 免责声明：报告中的信息和观点不构成任何建议，仅供参考。

服务表现形式

• 多样化：包括基础BI报表、领导决策系统、行业分析、自助查询等。
• 敏捷性：支持业务快速上线和迭代，提升响应能力。

数据治理与服务

• 数据治理：需统一数据定义、字段命名、算法，解决数据孤岛问题。
• 数据服务：需打通数据链路，实现数据价值化和复用。

企业案例

• 阿里云：提供全域营销和分析架构，助力企业实现智能营销和精准分析。
• 元年科技：提供一体化解决方案，涵盖数据中台常规功能与业务建模，支持企业数据治理与业务优化。

总结

数据中台已成为企业数字化转型的重要支撑，其应用范围不断扩展，行业集中度较低，市场竞争格局尚未形成。随着技术发展和企业需求变化，数据中台正朝着标准化、场景化、SaaS化和智能化方向演进。企业需重视数据治理与标准化，结合自身业务特点，选择合适的供应商和建设路径，以实现数据驱动的精细化运营和高效决策。