艾瑞咨询:2021年中国数据中台行业白皮书_47页_2mb
报告摘要
中国数据中台行业白皮书总结
核心内容
数据中台是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制,是一系列数据组件或模块的集合,旨在提升企业数据治理效率、优化业务流程与组织架构、赋能运营与决策。它不仅是技术概念,更是企业管理理念的体现,通过数据资产化,推动企业向信息化、智能化转型。
主要观点
- 数据中台不是标准化产品,而是根据企业业务场景定制化的解决方案,强调数据共享与复用。
- 数据中台的建设是一个长期过程,需结合企业业务目标,分阶段推进,成本高、周期长,需企业具备一定的信息化基础。
- 数据中台的核心价值包括:降低数据建设成本,提高数据治理效率;激活数据商业价值,赋能企业运营与决策;改造业务流程,升级组织架构。
- 数据中台的应用场景广泛,涵盖营销、管理会计、政务、工业等多个领域,其中金融和泛零售行业应用最为成熟。
- 数据中台的挑战包括企业内部认知不足、数据标准化困难、技术与业务融合壁垒、投资回报率难以量化等问题。
关键信息
- 市场规模:2020年数据中台市场规模达到68.2亿元,预计2023年将达183.2亿元。
- 行业集中度低:数据中台行业参与者众多,市场竞争格局尚未成型,包括公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司、独立中台开发商、人工智能厂商等。
- 技术支撑:大数据、云计算、人工智能等技术是数据中台建设的重要基础,为数据处理、分析、服务提供强大支撑。
- 客户需求:数据中台主要服务于数据基础良好、信息化水平较高、业务场景复杂且需要跨部门协作的企业,尤其是金融、泛零售等行业的头部企业。
- 未来趋势:数据中台将更趋近软件形态,技术SaaS化趋势明显;产品将更加标准化,以满足中小企业需求;行业细分化趋势增强,供应商将深耕特定领域;融合新兴技术,如AI、大数据等,释放更多能量;人才需求从单一型向复合型转变,需具备业务理解、数据处理与运营能力。
数据中台的业务领域与挑战
数据中台应用的业务领域
- 营销领域:发展最早,应用最广泛,已形成较为成熟的解决方案,如用户画像、精准营销等。
- 管理会计领域:数据价值高,对经营决策意义重大,数据中台的建设有助于整合财务数据,优化决策流程。
- 政务领域:仍有较大发展空间,需打通数据孤岛,提升服务型政府的治理能力。
- 工业领域:面临数据整合与应用难题,需构建统一的数据架构与服务体系。
数据中台应用的挑战
- 企业认知不足:多数企业对数据中台缺乏深入理解,建设过程中易出现盲目投入、效果不佳。
- 数据标准化困难:多源异构数据处理复杂,数据口径不统一,业务系统割裂,共享意愿低。
- 技术与业务融合壁垒:技术供应商与业务需求方之间存在理解鸿沟,影响中台落地效果。
- 投资回报率难以量化:数据中台的建设成本高,收益难以准确衡量,企业决策风险大。
数据中台的未来发展趋势
- 产品标准化:面向中小企业,提供标准化、模块化的数据中台解决方案。
- 场景精细化:聚焦细分行业,提供定制化、场景化的数据服务,增强竞争力。
- 技术SaaS化:融合云计算、低代码平台等,降低企业应用门槛,提升数据中台的可操作性。
- 融合新兴技术:结合人工智能、大数据等技术,增强数据处理能力,提升决策智能化水平。
- 人才需求转变:企业需培养复合型人才,具备数据、业务、运营三方面能力,推动数字化转型。
数据中台的供应商类型
- 公有云厂商:如阿里云、腾讯云、AWS,提供底层技术能力与标准化产品。
- 数字化解决方案提供商:如元年科技、用友、金蝶,擅长行业化服务与综合数字化转型。
- 数据与智能公司:如明略科技、星环科技、神策数据,具备数据资源与AI技术优势。
- 独立中台开发商:如数澜科技、云徙科技、袋鼠云,深耕特定场景与垂直行业。
数据中台的客户画像
- 以数据基础好、信息化程度高、业务场景复杂、需要跨部门协作的头部企业为主。
- 不适合初创企业或业务单一的企业,因数据中台建设周期长、成本高,且短期内难以产生明显效益。
艾瑞咨询简介
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